first commit
This commit is contained in:
CrazyJasonwell
Executable
+321
@@ -0,0 +1,321 @@
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created: 2025-08-30T11:45
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updated: 2025-09-22T13:27
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<p align="center"><img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/23784148/upload-images@main/typora/20221003_1664782925.png" /></p>
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# 下载地址
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[Github](https://github.com/Kenshin/simpread-configs/releases) 或 [百度云](https://pan.baidu.com/s/1SkFLJ21CKFL4lhWPhEg0iA?pwd=99mq) 请下载 `obsidian@sync.zip`
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# 特点
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1. 在阅读模式下加入稍后读，会自动生成本地快照
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2. 在阅读模式下标注时，标注内容会自动同步到 Obsidian（轻量级使用简悦 + Obsidan）
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3. 在 Obsidian 中也可以内嵌简悦的标注，同时也自动更新到 Obsidian 内的标注文档中（重度使用简悦 + Obsidan）
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# 适合用户
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- 新用户，尤其是需要使用简悦 + Obsidian 双链笔记配合的用户
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- 不想折腾配置的用户
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# 配置库文件说明
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## 文件说明
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- `Obsidian@simpread` → Obsidian 库文件，包含了跟简悦有关的一些插件
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- `output` → 本地快照文件夹，内置了一些稍后读对应的本地快照
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- `simpread_config.json` → 简悦配置文件，导入后即可使用
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- `Getting Started.md` → 说明文档
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## Obsidian 库文件说明
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内置了跟简悦有关系的四个插件：
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- Banners
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- Dataview
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- Obsidian42 - BRAT
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- SimpRead Sync
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最主要的 SimpRead Sync 也配置完毕，内置了简悦的 Obsidian 模板，仅需要配置路径即可（下面的教程会告知如何配置）
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## 内置 Obsidian 模板
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内置了 https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/2153#discussioncomment-2983977 基本上满足大部分 Obsidan 用户需求。
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## 内置插件
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### 阅读模式相关
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- [题图](https://simpread.ksria.cn/plugins/details/PcmPCT9rgM)
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- [模仿 Safari 阅读模式样式](https://simpread.ksria.cn/plugins/details/tbjTx33iAA)
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- [Lightbox Gallery](https://simpread.ksria.cn/plugins/details/VQOZdNET2d)
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- [Live Editor](https://simpread.ksria.cn/plugins/details/y8Mai5IBwN)
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### 导入到 Obsidian 相关
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- [修复标题因为特殊字符导致无法下载的问题](https://simpread.ksria.cn/plugins/details/tMGXrU1v0U)
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- [自动化辅助增强](https://simpread.ksria.cn/plugins/details/DH9l5jblPH)
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- [导入到 Obsidian](https://simpread.ksria.cn/plugins/details/1VQ19jCD8Z)
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- [Markdown 模板辅助增强插件](https://simpread.ksria.cn/plugins/details/HD9GmoatXd)
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以及 [插件管理器](https://simpread.ksria.cn/plugins/details/UEzvAXNSe5) 防止在开启同步助手后偶尔会出现无法正常安装插件的问题。（仅个别用户发生）
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# 教程
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## 准备
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1. 如果是老用户的话，请务必备份好你的之前的配置文件。（选项页 → 共通 → 导出配置文件到本地）
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2. 请先确保是 [升级为高级账户](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/pwpnsx) 并且 [绑定了同步助手](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/pwpnsx)。
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3. 一般来说使用这套流程的用户都使用坚果云，所以先暂停坚果云的自动同步功能或退出坚果云。
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## 设置快照文件夹
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也就是 `output` 文件夹，将下载的压缩包解压缩后放入到同步助手设置的同步盘文件夹。
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如果你已经存在 `output` 文件夹的话，可以先将 `output` 文件夹改名为 `output@origin` 或其它名字。
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如果没有 `Output` 文件夹的话，在设置的同步文件夹下新建 `output` 即可，并在同步助手 → 导出 → 路径，添加 `output` 路径。
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注意：`output` 文件夹不能改名，且必须要放到同步文件夹路径下面，也就是保证下面的结构，即 `simpread_config.json` 与 `output` 同级。
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## 设置 Obsidian 库文件夹
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将解压缩的文件夹 `Obsidian@simpread` 放到你需要的任意目录，然后在 Obsidian 指定这个目录。
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然后打开 SimpRead Sync 并按下图设定 `simpread_config.json` 的目录位置。
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## 导入配置文件
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### 复制 UID
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在选项页 → 账户 → 用户信息处复制你的 UID 到剪切板。（接下来的步骤会使用）
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### 导入
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建议使用一个新的浏览器或者在留存当前配置文件的前提下，重新安装简悦。安装完简悦后，通过选项页 → 共通 → 从本地导入配置文件到。
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### 恢复高级账户资格
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导入并刷新后，进入账户 → 用户信息，修改为你自己的高级账户 UID（也就是在准备阶段让你复制的 UID）
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保存后根据提示信息操作即可恢复你的高级账户资格。
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### 导入插件
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因为插件都比较大，因此并不包含在配置文件中，配置文件仅包含了插件的配置信息，因此导入新的配置文件后还需要导入插件，位置在：选项页 → 插件管理 → 从配置文件导入插件。
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此配置包内置了9个插件，导入成功后会有下图所示的提示。
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### 开启自动同步
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使用此功能前，确保已经按照准备工作绑定了同步助手，选项页 → 共通 → 自动同步，开启下面的选项，并一定要选择 **通过简悦 · 同步助手覆盖本地配置文件**。
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然后刷新当前页面，然后会在你的同步助手设置的同步文件夹下发现 `simprea_config.json` 文件，即说明导入成功。
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上述完成后，此配置文件全部配置完毕。
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## 测试
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打开 https://sspai.com/post/71576 如果你的配置正确，应该会看到下图的界面并有一些现成的标注存在。
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### 在阅读模式下标注
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然后再开启 Obsidian 的前提下，增加新的标注，看看是否会自动同步到 Obsidian。
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https://user-images.githubusercontent.com/81074/193396924-bc83c8fe-d891-4462-b0bf-75385976c40f.mp4
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### 在 Obsidian 中标注
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打开 Obsidian 里面应该有一些现成的 Markdown，打开一个并按照下面视频的操作，当在右侧标注时，会自动将标注同步到 Obsidian 中。
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https://user-images.githubusercontent.com/81074/192685660-35a6ae06-0c33-44ef-9208-0b806048059e.mp4
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### 查看本地快照
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打开稍后读，随便找一个已经存在的稍后读，如果有下面视频所示的标识则说明读取的本地文件。
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https://user-images.githubusercontent.com/81074/192681150-f3986a9c-9983-4bae-b93b-768368b00bf5.mp4
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# 注意事项
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- 使用此配置库方案**仅在阅读模式下使用**，在稍后读内置的阅读模式下无法使用。
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- 使用此配置库方案**加入稍后读时只能使用快捷键** `d d` **或右键菜单的方式**，其它方式无法实现自动化。
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- 建议不要删除已经存在的示例稍后读，当删除全部稍后读后，第一个稍后读会没有标号。（细节请看 https://www.yuque.com/kenshin/simpread/apes3k ）
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# 附录
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如果动手能力强的话，可以继续看看下面的一些技巧。
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## 使用 Assistive Touch 插件替代快捷键加入稍后读
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[Assistive Touch](https://simpread.ksria.cn/plugins/details/rsd4UIcDKY) 是简悦的一个插件，作用是为用户提供一个比浮动控制栏/快捷键更加便捷的快捷键操作面板，用户可以在设置一些常用的操作，效果如下：
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当按下图设置后，就可以使用 Assistive Touch 替代快捷键 `d d` 来加入稍后读了。
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也可以参考 [为 Assistive Touch 设置好看的 Icon](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/1600#discussioncomment-3930672) 定制化你的 Assistive Touch。
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## 一站式教程
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可以直接看 [语雀上的一站式教程](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/fr8zo5) 或者等你熟悉这套方案后可以根据此教程进行更个性化的定制。
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注意：这里提到的一站式教程跟上面的教程无关，上面的教程只是针对配置库的设置。
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## 合并 Obsidian 配置
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如果已经存在了一些 Obsidian 插件，仅需要将 `Obsidian@simpread/.obsidian/plugins` 对应的文件夹复制到你自己的 `.obsidian/plugins` 文件夹中。
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然后打开 `.obsidian/community-plugins.json` 将下面的内容加入你自己的库对应的同名文件其中。
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```
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"obsidian42-brat",
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"simpread",
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"obsidian-banners",
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"dataview"
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```
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当完成这些操作后，**重启 Obsidian 并确保只有一个存在 SimpRead Sync 库的 Obsidian 存在**。（如果打开多个 SimpRead Sync 库的话，会因为端口占用无法实现自动同步）
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## 合并 output 和稍后读
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如果你已经存在 output 并且也包含了一些稍后读，可以用任意文本编辑器分别打开你本地和解压缩后的的 `simpread_config.json` （假设你自己的叫 A，配置库的叫 B）
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推荐使用 vs code 并安装 [ JSON Tools](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=eriklynd.json-tools) 插件，然后对 `simpread_config.json` 格式化，找到 `unrdist` 并留意 `idx` （是一个自增长的 ID）
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把 B 中 `unrdist` 对应的内容全部复制到 A 并根据 `idx` 自增长进行排序，如下图所示
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然后把配置库中 `output` 文件夹对应的快照 id 也对应修改下。
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以及 `Obsidian@simpread/SimpRead`文件夹对应的快照 id。
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## 修改文件夹的名字
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`Obsidian@simpread ` 的名字是可以随便修改的，但修改后需要修改导入到 Obsidian 插件的对应内容，也就是要保证下图对应的名字是一致即可，只需要修改下面的两个地方：
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- 导入到 Obsidian
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- Obsidian SimpRead Sync
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## 设置多级目录
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如果你需要在 Obsidian 上设置多级目录的话，，也就是要保证下图对应的名字是一致即可，只需要修改下面的两个地方：
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- 导入到 Obsidian
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- Obsidian SimpRead Sync
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## 使用 md + assets 导出方案
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当使用导入到 Obsidian 插件时，也可以选择 `md + asset` 导出方案，打开 https://sspai.com/post/69972 进入阅读模式 → 右下角 → 动作 → 插件触发器 → 导入到 Obsidain 选项，按下图所示设置（设置后请保存，然后刷新当前页面使其生效。）
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在同步助手 → 导出 → 增强导出，按下图所示设置
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当生成后 文件后自动生成到 `xxx` 文件夹，我一般都是保存到 Obsidian 对应的文件夹
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```
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{"extension":"assets", "path":"/Users/xxxx/Obsidian@simpread"}
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```
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如果是 Windows 系统的话，请使用下面的方案（留意有两个斜杠 `\\`）
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```
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{"extension":"assets", "path":"C:\\Users\\***\\Obsidian@simpread"}
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```
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当加入稍后读时，会自动将当前页面的内容以 `md + assets` 方式导入到 Obsidian 中。
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同时此方式也支持手动导入（也就是说不用开启上面的选项），使用下图所示的方式即可。
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## 阅读模式优化
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当前配置包没有开启 **如果当前页面为适配站点，自动进入阅读模式** 的功能，如果需要开启请进入选项页 → 阅读模式，按下图所示开启。
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当前配置库仅配置了少数派的白名单，例如进入 https://sspai.com/post/69972 后会自动进入阅读模式，白名单的位置在选项页 → 全局 → 白名单
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简悦拥有多种自动进入阅读模式或聚焦模式的方案，包括：
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- [使用白名单让任意页面实现【自动进入阅读模式】](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/1672)
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- [当阅读模式并未符合你的期望时，如何进一步优化？](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/1554)
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||||
- [白名单](URL编辑器?id=白名单)、[黑名单](http://ksria.com/simpread/docs/#/URL编辑器?id=黑名单)、[排除列表](http://ksria.com/simpread/docs/#/URL编辑器?id=排除列表)、[延迟加载列表](http://ksria.com/simpread/docs/#/词法分析引擎?id=延迟加载) 的使用说明
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||||
更多关于阅读模式的技巧 [请看这里](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions?discussions_q=label%3A%22read+mode%22)。
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## 定制化路径
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我发现有些 Obsidian 用户喜欢把配置文件和 `Obsidian@simpread` 放到一起，下面是基于此方案的例子。
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一定要保证下面的结构，即 `simpread_config.json` 与 `output` 同级
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请留意这三者的关系。
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1. Obsidian SimpRead Sync config
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2. 同步助手 → 同步 → 同步文件夹路径
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3. 同步助手 → 导出 → 导出路径
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为了防止其它错误，请确保使用 `Obsdian@simpread` 作为当前配置时的库，等确保配置无误后再更改为自己习惯的方案。
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+41
@@ -0,0 +1,41 @@
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||||
title: 简悦 x FlowUs：开启知识管理极致体验
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alias:
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||||
- 简悦 x FlowUs：开启知识管理极致体验
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created-date: 2025-08-19T18:01:00+0800
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type: Simpread
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banner: "https://pic1.zhimg.com/v2-87fd63d482257999978c7bb7f5bf553b_720w.jpg?source=172ae18b "
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tag:
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idx: 0
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created: 2025-08-31T15:35
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updated: 2025-09-03T11:32
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||||
# 简悦 x FlowUs：开启知识管理极致体验
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> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/0>) [🌐外部链接](<https://zhuanlan.zhihu.com/p/592384082>)
|
||||
> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/0>) [🌐](<https://zhuanlan.zhihu.com/p/592384082>)
|
||||
> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/0>)
|
||||
|
||||
%%
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||||
> [!example]+ **Comments**
|
||||
> ```dataview
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||||
> TABLE
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||||
> WITHOUT ID
|
||||
> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
|
||||
> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
|
||||
> FROM "journals"
|
||||
> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
|
||||
> FLATTEN cmnt as Comments
|
||||
> WHERE contains(Comments, this.file.name)
|
||||
> GROUP BY file.link as Source
|
||||
> SORT rows.file.day desc
|
||||
> ```
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||||
> **Description**:: 终于，FlowUs和大家心心念念的简悦进行梦幻联动啦！ 简悦是什么严格来说，简悦并不是一款简单网页剪藏工具，而是一款集沉浸式阅读、标注、稍后读、导出等功能于一体的新型一站式知识管理工具和信息管理工具。 简悦…
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||||
%%
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||||
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||||
> [!md] Metadata
|
||||
> **标题**:: [简悦 x FlowUs：开启知识管理极致体验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/592384082)
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||||
> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-19]]
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||||
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||||
+54
@@ -0,0 +1,54 @@
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||||
---
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||||
title: 社交平台信息的高效获取：「微信剪藏助手」盘点与推荐
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||||
alias:
|
||||
- 社交平台信息的高效获取：「微信剪藏助手」盘点与推荐
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created-date: 2025-08-19T19:07:43+0800
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tag:
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idx: 1
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created: 2025-08-31T15:35
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updated: 2025-09-03T11:32
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||||
---
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||||
# 社交平台信息的高效获取：「微信剪藏助手」盘点与推荐
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> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/1>) [🌐外部链接](<https://zhuanlan.zhihu.com/p/597856371>)
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||||
> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/1>) [🌐](<https://zhuanlan.zhihu.com/p/597856371>)
|
||||
> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/1>)
|
||||
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||||
%%
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||||
> [!example]+ **Comments**
|
||||
> ```dataview
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||||
> TABLE
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||||
> WITHOUT ID
|
||||
> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
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||||
> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
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||||
> FROM "journals"
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> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
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||||
> FLATTEN cmnt as Comments
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> WHERE contains(Comments, this.file.name)
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||||
> GROUP BY file.link as Source
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||||
> SORT rows.file.day desc
|
||||
> ```
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||||
> **Description**:: 社交平台信息获取：以微信剪藏为例社交平台早已成为人们获取信息的重要渠道。对于大陆用户而言，微信是一款深刻影响日常工作生活的超级 APP. 下面主要以微信为例，介绍社交平台的信息获取。 有很多用户对微信上的…
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%%
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> [!md] Metadata
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||||
> **标题**:: [社交平台信息的高效获取：「微信剪藏助手」盘点与推荐](https://zhuanlan.zhihu.com/p/597856371)
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||||
> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-19]]
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## Annotations
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> [!srhl4] [[SR1@社交平台信息的高效获取：「微信剪藏助手」盘点与推荐|📄]] <mark style="background-color: #a1e0ff">Highlights</mark> [🧷](<http://localhost:7026/unread/1#id=1755669985822>) [🌐](<http://localhost:7026/reading/1#id=1755669985822>)
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||||
> 微信本身提供了**微信收藏**功能，支持使用**标签管理**收藏、支持一键**转为笔记**。
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>
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||||
> - **优点**：微信内置同步、方便转发给朋友。
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||||
> - **缺点**：不能满足一些用户对收藏内容的管理和加工需求。一些文件等内容，可能会过期而不能查看。
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>
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||||
> 因此，产生了一些第三方的**[微信剪藏助手](https://zhida.zhihu.com/search?content_id=220989607&content_type=Article&match_order=1&q=%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%89%AA%E8%97%8F%E5%8A%A9%E6%89%8B&zhida_source=entity)**。
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||||
> ^sran-1755669985822
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+41
@@ -0,0 +1,41 @@
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title: 玩转 IFTTT，互联网自动化也可以很简单
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alias:
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- 玩转 IFTTT，互联网自动化也可以很简单
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---
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# 玩转 IFTTT，互联网自动化也可以很简单
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> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/10>) [🌐外部链接](<https://sspai.com/post/43731>)
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> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/10>) [🌐](<https://sspai.com/post/43731>)
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> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/10>)
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%%
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> [!example]+ **Comments**
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> ```dataview
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> TABLE
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||||
> WITHOUT ID
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> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
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||||
> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
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> FROM "journals"
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> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
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> FLATTEN cmnt as Comments
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> WHERE contains(Comments, this.file.name)
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> GROUP BY file.link as Source
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> SORT rows.file.day desc
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||||
> ```
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||||
> **Description**:: 让复杂的事情简单化，让重复的事情自动化，这就是 IFTTT 的目的，开启我们的互联网自动化生活。
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%%
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> [!md] Metadata
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||||
> **标题**:: [玩转 IFTTT，互联网自动化也可以很简单](https://sspai.com/post/43731)
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||||
> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-21]]
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Executable
+49
@@ -0,0 +1,49 @@
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title: Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、Python/Java 客户端 API 应用 - 老牛啊 - 博客园
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- Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、Python/Java 客户端 API 应用 - 老牛啊 - 博客园
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# Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、Python/Java 客户端 API 应用 - 老牛啊 - 博客园
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> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/11>) [🌐外部链接](<https://www.cnblogs.com/obullxl/p/18295202/NTopic2024071001>)
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> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/11>) [🌐](<https://www.cnblogs.com/obullxl/p/18295202/NTopic2024071001>)
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> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/11>)
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%%
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> [!example]+ **Comments**
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||||
> ```dataview
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||||
> TABLE
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||||
> WITHOUT ID
|
||||
> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
|
||||
> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
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||||
> FROM "journals"
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||||
> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
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||||
> FLATTEN cmnt as Comments
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||||
> WHERE contains(Comments, this.file.name)
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> GROUP BY file.link as Source
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> SORT rows.file.day desc
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> ```
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||||
> **Description**:: Ollama 可以非常方便的管理和部署我们本地大语言模型，老牛同学希望通过本文对 Ollama 进行一次详细介绍，包括本地大模型管理和使用、WebUI 对话界面部署、通过 Python 和 Java 使用 Ollama 的......
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%%
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> [!md] Metadata
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||||
> **标题**:: [Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、Python/Java 客户端 API 应用 - 老牛啊 - 博客园](https://www.cnblogs.com/obullxl/p/18295202/NTopic2024071001)
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||||
> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-31]]
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## Annotations
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> [!srhl6] [[SR11@Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、Python/Java 客户端 API 应用 - 老牛啊 - 博客园|📄]] <mark style="background-color: #ffb7da">Highlights</mark> [🧷](<http://localhost:7026/unread/11#id=1756615528198>) [🌐](<http://localhost:7026/reading/11#id=1756615528198>)
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||||
> 最多同时加载到内存中模型的数量，默认为 **1**，即只能有 1 个模型在内存中
|
||||
> ^sran-1756615528198
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||||
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||||
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||||
Executable
+41
@@ -0,0 +1,41 @@
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||||
---
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||||
title: 同步助手 1.1.0 版
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||||
alias:
|
||||
- 同步助手 1.1.0 版
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created-date: 2025-08-19T23:14:24+0800
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type: Simpread
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|
||||
updated: 2025-09-03T11:32
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---
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# 同步助手 1.1.0 版
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> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/2>) [🌐外部链接](<https://zhuanlan.zhihu.com/p/530526202>)
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> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/2>) [🌐](<https://zhuanlan.zhihu.com/p/530526202>)
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> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/2>)
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%%
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||||
> [!example]+ **Comments**
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||||
> ```dataview
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||||
> TABLE
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||||
> WITHOUT ID
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||||
> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
|
||||
> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
|
||||
> FROM "journals"
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||||
> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
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||||
> FLATTEN cmnt as Comments
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||||
> WHERE contains(Comments, this.file.name)
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> GROUP BY file.link as Source
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||||
> SORT rows.file.day desc
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||||
> ```
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> **Description**:: 是的，你没看错，同步助手又双叒升级了，而且还是 1.1.0 版。 下载地址包含多种渠道下载 更新日志更新日志版本号的变化 从 1.0.2 → 1.1.0 并不是随意修改版本号，因为 1.0.2 版相比 1.0.1 版内部架构改变了，为了…
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||||
%%
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||||
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||||
> [!md] Metadata
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||||
> **标题**:: [同步助手 1.1.0 版](https://zhuanlan.zhihu.com/p/530526202)
|
||||
> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-19]]
|
||||
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||||
+53
@@ -0,0 +1,53 @@
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---
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||||
title: WebDAV 之葫芦儿 · 派盘 + 简悦
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||||
alias:
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||||
- WebDAV 之葫芦儿 · 派盘 + 简悦
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created-date: 2025-08-20T10:01:00+0800
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type: Simpread
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||||
tag:
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idx: 3
|
||||
created: 2025-08-31T15:35
|
||||
updated: 2025-09-03T11:32
|
||||
---
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# WebDAV 之葫芦儿 · 派盘 + 简悦
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||||
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||||
> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/3>) [🌐外部链接](<https://zhuanlan.zhihu.com/p/569714655>)
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||||
> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/3>) [🌐](<https://zhuanlan.zhihu.com/p/569714655>)
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||||
> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/3>)
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|
||||
%%
|
||||
> [!example]+ **Comments**
|
||||
> ```dataview
|
||||
> TABLE
|
||||
> WITHOUT ID
|
||||
> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
|
||||
> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
|
||||
> FROM "journals"
|
||||
> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
|
||||
> FLATTEN cmnt as Comments
|
||||
> WHERE contains(Comments, this.file.name)
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||||
> GROUP BY file.link as Source
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> SORT rows.file.day desc
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||||
> ```
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||||
> **Description**:: 简悦 支持webdav方式连接葫芦儿派盘。是一款集沉浸式阅读、标注、稍后读、导出等功能的新型一站式知识管理工具，并不仅限于阅读模式扩展或稍后读类产品。 简悦通过阅读模式过滤无意义的干扰信息，加之标注你需要的…
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||||
%%
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||||
|
||||
> [!md] Metadata
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||||
> **标题**:: [WebDAV 之葫芦儿 · 派盘 + 简悦](https://zhuanlan.zhihu.com/p/569714655)
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||||
> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-20]]
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||||
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||||
## Annotations
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||||
> [!srhl2] [[SR3@WebDAV 之葫芦儿 · 派盘 + 简悦|📄]] <mark style="background-color: #ffeb3b">Highlights</mark> [🧷](<http://localhost:7026/unread/3#id=1755655252141>) [🌐](<http://localhost:7026/reading/3#id=1755655252141>)
|
||||
> 是一款集沉浸式阅读、标注、稍后读、导出等功能的新型一站式[知识管理工具](https://zhida.zhihu.com/search?content_id=214736254&content_type=Article&match_order=1&q=%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%85%B7&zhida_source=entity)，并不仅限于阅读模式扩展或稍后读类产品。
|
||||
>
|
||||
> 简悦通过阅读模式过滤无意义的干扰信息，加之标注你需要的关键信息，并以[尼克拉斯 · 卢曼](https://zhida.zhihu.com/search?content_id=214736254&content_type=Article&match_order=1&q=%E5%B0%BC%E5%85%8B%E6%8B%89%E6%96%AF+%C2%B7+%E5%8D%A2%E6%9B%BC&zhida_source=entity)（Niklas Luhmann）的卡片盒（Zettelkasten）笔记法为基础重组你所需的信息，最终导入任意笔记或生产力工具，使简悦成为知识管理的利器。
|
||||
>
|
||||
> 通过以上独有功能，简悦将成为知识管理的粘合剂，帮助你提取 / 重组网页信息并内化为你的知识。
|
||||
> ^sran-1755655252141
|
||||
|
||||
|
||||
Executable
+90
@@ -0,0 +1,90 @@
|
||||
---
|
||||
title: 使用指南
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||||
alias:
|
||||
- 使用指南
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||||
created-date: 2025-08-20T11:50:09+0800
|
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type: Simpread
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banner: "https://sunboshi.tech/static/og-image.png "
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banner_icon: 🔖
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tag:
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||||
idx: 4
|
||||
created: 2025-08-31T15:35
|
||||
updated: 2025-09-03T11:32
|
||||
---
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||||
|
||||
# 使用指南
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||||
|
||||
> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/4>) [🌐外部链接](<https://sunboshi.tech/doc>)
|
||||
> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/4>) [🌐](<https://sunboshi.tech/doc>)
|
||||
> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/4>)
|
||||
|
||||
%%
|
||||
> [!example]+ **Comments**
|
||||
> ```dataview
|
||||
> TABLE
|
||||
> WITHOUT ID
|
||||
> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
|
||||
> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
|
||||
> FROM "journals"
|
||||
> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
|
||||
> FLATTEN cmnt as Comments
|
||||
> WHERE contains(Comments, this.file.name)
|
||||
> GROUP BY file.link as Source
|
||||
> SORT rows.file.day desc
|
||||
> ```
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||||
> **Description**:: 1、功能简介 NoteToMP 是一款 Obsidian 插件，它可以直接将 Obsidian 中的笔记发布到公众号，还能为笔记设置不同的样式（自带 30 多款样式，完全免费），不用再去公众号的编辑器里重新排版了，可以大大节省时间。
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%%
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||||
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||||
> [!md] Metadata
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||||
> **标题**:: [使用指南](https://sunboshi.tech/doc)
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||||
> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-20]]
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||||
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||||
## Annotations
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> [!srhl2] [[SR4@使用指南|📄]] <mark style="background-color: #ffeb3b">Highlights</mark> [🧷](<http://localhost:7026/unread/4#id=1755661806991>) [🌐](<http://localhost:7026/reading/4#id=1755661806991>)
|
||||
> NoteToMP 是一款 Obsidian 插件，它可以直接将 Obsidian 中的笔记发布到公众号，还能为笔记设置不同的样式（自带 30 多款样式，完全免费），不用再去公众号的编辑器里重新排版了，可以大大节省时间。NoteToMP 还有以下多个亮点：
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>
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>
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> - 支持一键直发草稿
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>
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> - 支持本地图片上传
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>
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> - 支持多公众号切换
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>
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> - 支持文章背景（选取带有背景的主题）
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>
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> - 支持公众号链接点击及其它链接的展示
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>
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> - 支持代码高亮
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>
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> - 支持代码行号
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>
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> - 支持数学公式（latex 语法、asciimath 语法）
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>
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> - 支持自定义 css
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>
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||||
> - 支持插入公众号卡片
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>
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||||
> - 支持背景高亮
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>
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> - 支持嵌入文件渲染
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>
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||||
> - 支持封面裁剪
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>
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> - 支持设置文章摘要
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>
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||||
> - 支持设置原文链接
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>
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> - 支持插入 SVG 图标
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>
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||||
> - 支持 Excalidraw 绘图
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>
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||||
> - 支持 Mermaid 流程图
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||||
> ^sran-1755661806991
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||||
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||||
> [!srhl1] [[SR4@使用指南|📄]] <mark style="background-color: #B4D9FB">Highlights</mark> [🧷](<http://localhost:7026/unread/4#id=1755661958128>) [🌐](<http://localhost:7026/reading/4#id=1755661958128>)
|
||||
> NoteToMP 不能独立使用，需要配合 Obsidian 才能用。Obsidian 是一款免费的跨平台笔记软件，它因其强大的双链功能和灵活的插件系统而备受用户喜爱。无论是日常笔记、学术研究还是知识管理，Obsidian 都能提供高效且便捷的解决方案。如果您还不熟悉 Obsidian 也不要紧，只要花一个多小时，看一下 B 站清单控沙牛大佬的[教程](https://www.bilibili.com/video/BV1H44y1n71k/)
|
||||
> ^sran-1755661958128
|
||||
|
||||
|
||||
+57
@@ -0,0 +1,57 @@
|
||||
---
|
||||
title: 微信剪藏与网页剪藏工具 FlowUS,wolai, 妙记多, 新枝, Mindbox, 收藏家, 五彩, cubox,notion, 印象笔记, 有道云笔记, 为知笔记, 知了 zKnown 横评 | 二丫讲梵
|
||||
alias:
|
||||
- 微信剪藏与网页剪藏工具 FlowUS,wolai, 妙记多, 新枝, Mindbox, 收藏家, 五彩, cubox,notion, 印象笔记, 有道云笔记, 为知笔记, 知了 zKnown 横评 | 二丫讲梵
|
||||
created-date: 2025-08-20T12:12:09+0800
|
||||
type: Simpread
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||||
banner: "https://t.eryajf.net/imgs/2024/03/1709389080468.png "
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||||
tag:
|
||||
idx: 5
|
||||
created: 2025-08-31T15:35
|
||||
updated: 2025-09-03T11:32
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||||
---
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||||
# 微信剪藏与网页剪藏工具 FlowUS,wolai, 妙记多, 新枝, Mindbox, 收藏家, 五彩, cubox,notion, 印象笔记, 有道云笔记, 为知笔记, 知了 zKnown 横评 | 二丫讲梵
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||||
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||||
> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/5>) [🌐外部链接](<https://wiki.eryajf.net/pages/b708ae/#%E5%89%AA%E8%97%8F%E6%95%88%E6%9E%9C>)
|
||||
> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/5>) [🌐](<https://wiki.eryajf.net/pages/b708ae/#%E5%89%AA%E8%97%8F%E6%95%88%E6%9E%9C>)
|
||||
> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/5>)
|
||||
|
||||
%%
|
||||
> [!example]+ **Comments**
|
||||
> ```dataview
|
||||
> TABLE
|
||||
> WITHOUT ID
|
||||
> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
|
||||
> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
|
||||
> FROM "journals"
|
||||
> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
|
||||
> FLATTEN cmnt as Comments
|
||||
> WHERE contains(Comments, this.file.name)
|
||||
> GROUP BY file.link as Source
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||||
> SORT rows.file.day desc
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||||
> ```
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||||
> **Description**:: 如要阅读全文，点击标题跳转。微信剪藏与网页剪藏工具 FlowUS,wolai, 妙记多, 新枝, Mindbox, 收藏家, 五彩, cubox,notion, 印象笔记, 有道云笔记, 为知笔记, 知了 zKnown 横评
|
||||
%%
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||||
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||||
> [!md] Metadata
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||||
> **标题**:: [微信剪藏与网页剪藏工具 FlowUS,wolai, 妙记多, 新枝, Mindbox, 收藏家, 五彩, cubox,notion, 印象笔记, 有道云笔记, 为知笔记, 知了 zKnown 横评 | 二丫讲梵](https://wiki.eryajf.net/pages/b708ae/#%E5%89%AA%E8%97%8F%E6%95%88%E6%9E%9C)
|
||||
> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-20]]
|
||||
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## Annotations
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||||
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||||
> [!srhl1] [[SR5@微信剪藏与网页剪藏工具 FlowUS,wolai, 妙记多, 新枝, Mindbox, 收藏家, 五彩, cubox,notion, 印象笔记, 有道云笔记, 为知笔记, 知了 zKnown 横评 | 二丫讲梵|📄]] <mark style="background-color: #B4D9FB">Highlights</mark> [🧷](<http://localhost:7026/unread/5#id=1755663121566>) [🌐](<http://localhost:7026/reading/5#id=1755663121566>)
|
||||
> FlowUS 对剪藏支持比较全面，微信剪藏支持作为好友剪藏，使用方便。
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||||
>
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||||
> 剪藏之后的内容通过智能表格自动整理，归类方便，便于二次阅读与整理。
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||||
>
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||||
> 网页内容支持识别全文并剪藏，且网页剪藏与微信剪藏或者其他收藏内容整合的形式比较统一，便于统一集中维护处理。
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||||
>
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||||
> FlowUS 支持多平台，目前体验下来同步能力，以及网络都比较理想，是我个人比较倾向的一款工具。
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>
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> 目前，FlowUS 免费版提供 200M 的存储空间 (最初为 2G，[详见 (opens new window)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676543191))，如果用于剪藏，图片会很快把空间耗尽，你可能就要考虑付费使用了。
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> ^sran-1755663121566
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+41
@@ -0,0 +1,41 @@
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title: 微信剪藏与网页剪藏工具 FlowUS,wolai, 妙记多, 新枝, Mindbox, 收藏家, 五彩, cubox,notion, 印象笔记, 有道云笔记, 为知笔记, 知了 zKnown 横评 | 二丫讲梵
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alias:
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- 微信剪藏与网页剪藏工具 FlowUS,wolai, 妙记多, 新枝, Mindbox, 收藏家, 五彩, cubox,notion, 印象笔记, 有道云笔记, 为知笔记, 知了 zKnown 横评 | 二丫讲梵
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created-date: 2025-08-20T12:12:16+0800
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updated: 2025-09-03T11:32
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# 微信剪藏与网页剪藏工具 FlowUS,wolai, 妙记多, 新枝, Mindbox, 收藏家, 五彩, cubox,notion, 印象笔记, 有道云笔记, 为知笔记, 知了 zKnown 横评 | 二丫讲梵
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> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/6>) [🌐外部链接](<https://wiki.eryajf.net/pages/b708ae/#%E6%88%91%E7%9A%84%E5%89%AA%E8%97%8F>)
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> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/6>) [🌐](<https://wiki.eryajf.net/pages/b708ae/#%E6%88%91%E7%9A%84%E5%89%AA%E8%97%8F>)
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> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/6>)
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%%
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> [!example]+ **Comments**
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> ```dataview
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> TABLE
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> WITHOUT ID
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> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
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> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
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> FROM "journals"
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> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
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> FLATTEN cmnt as Comments
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> WHERE contains(Comments, this.file.name)
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> GROUP BY file.link as Source
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> SORT rows.file.day desc
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> ```
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> **Description**:: 如要阅读全文，点击标题跳转。微信剪藏与网页剪藏工具 FlowUS,wolai, 妙记多, 新枝, Mindbox, 收藏家, 五彩, cubox,notion, 印象笔记, 有道云笔记, 为知笔记, 知了 zKnown 横评
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> [!md] Metadata
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> **标题**:: [微信剪藏与网页剪藏工具 FlowUS,wolai, 妙记多, 新枝, Mindbox, 收藏家, 五彩, cubox,notion, 印象笔记, 有道云笔记, 为知笔记, 知了 zKnown 横评 | 二丫讲梵](https://wiki.eryajf.net/pages/b708ae/#%E6%88%91%E7%9A%84%E5%89%AA%E8%97%8F)
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> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-20]]
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title: 同步助手 - 文档中心 - 简悦 SimpRead - 如杂志般沉浸式阅读体验的扩展
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- 同步助手 - 文档中心 - 简悦 SimpRead - 如杂志般沉浸式阅读体验的扩展
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created-date: 2025-08-20T14:15:38+0800
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updated: 2025-09-03T11:32
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# 同步助手 - 文档中心 - 简悦 SimpRead - 如杂志般沉浸式阅读体验的扩展
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> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/7>) [🌐外部链接](<https://simpread.pro/docs/#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e6%96%87%e4%bb%b6%e5%a4%b9>)
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> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/7>) [🌐](<https://simpread.pro/docs/#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e6%96%87%e4%bb%b6%e5%a4%b9>)
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> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/7>)
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%%
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> [!example]+ **Comments**
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> ```dataview
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||||
> TABLE
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||||
> WITHOUT ID
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||||
> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
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||||
> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
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||||
> FROM "journals"
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||||
> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
|
||||
> FLATTEN cmnt as Comments
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||||
> WHERE contains(Comments, this.file.name)
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||||
> GROUP BY file.link as Source
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> SORT rows.file.day desc
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> ```
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> **Description**:: 文档中心 | 简悦 SimpRead - 如杂志般沉浸式阅读体验的扩展
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%%
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> [!md] Metadata
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||||
> **标题**:: [同步助手 - 文档中心 - 简悦 SimpRead - 如杂志般沉浸式阅读体验的扩展](https://simpread.pro/docs/#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e6%96%87%e4%bb%b6%e5%a4%b9)
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> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-20]]
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+41
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title: 本地存储 + 线上获取：我的个人数据库建构路径
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alias:
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- 本地存储 + 线上获取：我的个人数据库建构路径
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updated: 2025-09-03T11:32
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# 本地存储 + 线上获取：我的个人数据库建构路径
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> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/8>) [🌐外部链接](<https://sspai.com/post/69972>)
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> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/8>) [🌐](<https://sspai.com/post/69972>)
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> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/8>)
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%%
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> [!example]+ **Comments**
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> ```dataview
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||||
> TABLE
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||||
> WITHOUT ID
|
||||
> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
|
||||
> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
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||||
> FROM "journals"
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||||
> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
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||||
> FLATTEN cmnt as Comments
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> WHERE contains(Comments, this.file.name)
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> GROUP BY file.link as Source
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> SORT rows.file.day desc
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> ```
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> **Description**:: 这是个信息轰炸的时代，除了必要的信息过滤手段外，每个人都应该构建属于自己的个人知识库。
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%%
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> [!md] Metadata
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> **标题**:: [本地存储 + 线上获取：我的个人数据库建构路径](https://sspai.com/post/69972)
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||||
> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-20]]
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+41
@@ -0,0 +1,41 @@
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title: "[Plugin] 自动化辅助增强 · Issue #3595 · Kenshin/simpread"
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- "[Plugin] 自动化辅助增强 · Issue #3595 · Kenshin/simpread"
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idx: 9
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||||
created: 2025-08-31T15:35
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updated: 2025-09-03T11:32
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# [Plugin] 自动化辅助增强 · Issue #3595 · Kenshin/simpread
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> [!example]- [🧷内部链接](<http://localhost:7026/unread/9>) [🌐外部链接](<https://github.com/Kenshin/simpread/issues/3595>)
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> URI:: [🧷](<http://localhost:7026/unread/9>) [🌐](<https://github.com/Kenshin/simpread/issues/3595>)
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> intURI:: [🧷内部链接](<http://localhost:7026/reading/9>)
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%%
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||||
> [!example]+ **Comments**
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> ```dataview
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||||
> TABLE
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||||
> WITHOUT ID
|
||||
> link(Source, dateformat(date(Source), "yyyy-MM-dd")) as Date___,
|
||||
> regexreplace(rows.Comments,"^@@\[\[.+?\]\]\s","") as "Comments"
|
||||
> FROM "journals"
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||||
> WHERE contains(cmnt, this.file.name)
|
||||
> FLATTEN cmnt as Comments
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||||
> WHERE contains(Comments, this.file.name)
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> GROUP BY file.link as Source
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> SORT rows.file.day desc
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> ```
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||||
> **Description**:: 描述 增强简悦的自动化服务，提供更多监控模块。
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%%
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> [!md] Metadata
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> **标题**:: [[Plugin] 自动化辅助增强 · Issue #3595 · Kenshin/simpread](https://github.com/Kenshin/simpread/issues/3595)
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> **日期**:: [[../../80-归档/81-工作日记/202508/2025-08-20]]
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+88
File diff suppressed because one or more lines are too long
+105
File diff suppressed because one or more lines are too long
+88
File diff suppressed because one or more lines are too long
+89
File diff suppressed because one or more lines are too long
Executable
+67
File diff suppressed because one or more lines are too long
+91
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because one or more lines are too long
@@ -0,0 +1,68 @@
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url: https://www.skyue.com/22040623.html
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title: Obsidian 和 Logseq 对比 - 拾月
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date: 2025-08-20 15:21:09
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tag:
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summary: 用了 2 年 Obsidian，Logseq 以前也知道并试用过，当时只有 web 版，稳定性差就没关注了。
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created: 2025-08-30T11:44
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updated: 2025-09-22T13:26
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用了 2 年 Obsidian，Logseq 以前也知道并试用过，当时只有 web 版，稳定性差就没关注了。不久前看了 Randy Lu 关于 Logseq 的[视频分享](https://www.youtube.com/watch?v=DxoGJBb1mWQ)，被吸引到了，于是试用了 2 周。这期间只用 Logseq，没用 Obsidian。
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现在，想基于经验分析下二者的功能差异及未来的可能的迭代方向。需要说明的是，这不是一个教程，但如果你正在试用这两个软件，并在犹豫选择哪一个，本文或许能提供一些视角。
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这两个软件共同主打的特点是：本地存储 + 文本文件。这对在意数据安全、数据可迁移性的用户（比如我）来讲，非常有吸引力。
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它们的核心差异点有两个：
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1. Logseq 强制使用大纲视图，Obsidian 是自由格式的 markdown 文档
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2. Logseq 没有文件夹结构，Obsidian 有文件夹结构。
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**一、首先讲讲自由格式与强制大纲带来的影响**
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Logseq 强制使用大纲视图，其实就是 block 优先，先有 block，然后 block 组成 page，并且 block 还有层级的关系。
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Obsidian 自由格式，就是 page 优先，当它想去支持 block 的时候，只能从段落出发，每一段是个 block，段落间当然也没有层级关系。（[官方文档介绍](https://publish.obsidian.md/help-zh/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/%E5%9D%97%E9%93%BE%E6%8E%A5%E4%B8%8E%E5%9D%97%E5%BC%95%E7%94%A8)：前后有空行包围的东西就是 block）。
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从通用性来讲，Obsidian 的自由格式，其实兼容 Logseq 大纲视图。网上有很多人分享二者共用一个库的方案，无一例外的都是以 Logseq 库为准，然后让 Obsidian 去兼容 Logseq，充分佐证了这一点。
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以 block 为例，前方讲 Obsidian 的 block 是基于段落的，但大纲带也是支持的，如下图所示。
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Obsidian 大纲中的反向链接
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相比 Logseq 的 block，Obsidian 的 block 有两个问题：
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* Logseq 能直接在反向引用中编辑和操作（比如点击链接）内容，Obsidian 则必须跳转到原文档才能编辑和操作。
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* Logseq 的`#`标签和 `` 引用，都是作用于块的属性，通过 query 能直接查询到块，Obsidian 通用 dataview 的 query 只能查询到 page。
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尤其是第 2 条，对 task 的管理非常重要。事实上，Obsidian 的 dataview 社区[已经在计划实现相关功能](https://github.com/blacksmithgu/obsidian-dataview/issues/874)了。
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再看看 Logseq，因为是强制大纲，所以不适合写长文，有趣的是，Logseq 社区呼声第二高的 Feature Request 就是支持[长文写作](https://discuss.logseq.com/t/longform-writing-in-logseq/3527)。
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这个帖子对 Logseq 应该如何处理长文 block 给出的建议，就是 Obsidian 基于段落的方案。
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按照这个畅想，Logseq 支持定义 page 的类型，一类是大纲视图 page，一类是长文视图 page。
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长远来看，Obsidian 在自由格式上支持更友好的 block 是顺理成章的事，但 Logseq 在现有强约束的情况下去支持自由格式的长文，需要打破框架。不清楚 Logseq 团队是否会考虑支持长文（目前 roadmap 中还看不到），但这确实是我无法放弃 Obsidian 唯一的原因。
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我个人比较期待二者最后殊途同归，Obsidian 更好的支持 block，Logseq 打破框架支持长文写作。
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**二、再谈谈文件夹支持**
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这一点，同样体现了 Obsidian 对 Logseq 的兼容。
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至于哪个更好，这个见仁见智，我倾向于 Logseq 简化文件夹的方式，减轻分类的压力。Logseq 的页面支持 [namespace 层级](https://www.skyue.com/22072311.html)，可以实现类似文件夹的功能。但需要注意，这是非常定制化的能力，离开了 Logseq 这样的关系就丢失了，所以，如果考虑数据的可迁移性，这个功能应该慎重使用。
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**三、我最终的选择**
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我希望在笔记软件中写长文，Logseq 无法完全替代 Obsidian，虽然 Obsidian 的大纲能力比 Logseq 弱但也完全够用，所以本着少折腾的原则，继续使用 Obsidian。但在使用习惯上，会把 Obsidian 中的 daily note 大纲化。
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哪天 Logseq 支持长文了，会考虑迁移。也许那一天，Obsidian 的 block 能力也能与 Logseq 并驾齐驱了。
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最后，本文使用 Obsidian 写成。
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## 相关阅读
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* [Logseq 中 page、block 和 namespace 的用法](https://www.skyue.com/22072311.html)
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Executable
+73
File diff suppressed because one or more lines are too long
+471
@@ -0,0 +1,471 @@
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||||
created: 2025-08-31T12:49
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updated: 2025-09-22T13:26
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||||
> 本文由 [简悦 SimpRead](http://ksria.com/simpread/) 转码， 原文地址 [www.cnblogs.com](https://www.cnblogs.com/obullxl/p/18295202/NTopic2024071001)
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> Ollama 可以非常方便的管理和部署我们本地大语言模型，老牛同学希望通过本文对 Ollama 进行一次详细介绍，包括本地大模型管理和使用、WebUI 对话界面部署、通过 Python 和 Java 使用 Ollama 的......
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老牛同学在前面有关大模型应用的文章中，多次使用了 **Ollama** 来管理和部署本地大模型（包括：**Qwen2**、**Llama3**、**Phi3**、**Gemma2** 等），但对 **Ollama** 这个非常方便管理本地大模型的软件的介绍却很少。
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目前，清华和智谱 AI 联合发布开源的 **GLM4-9B** 大模型也能支持 **Ollama** 进行本地部署了（[本地部署 GLM-4-9B 清华智谱开源大模型方法和对话效果体验](https://mp.weixin.qq.com/s/g7lDfnRRGdrHqN7WGMSkAg)），**Ollama** 支持的大模型越多越普及，对于的应用也就越多。为了降低大家查阅资料等学习时间，老牛同学今天尝试着对 Ollama 进行一次详细完整介绍。毕竟老牛同学也在不断学习中，若有疏漏或者错误之处，还请各位朋友多多指正，谢谢大家。
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本文将分为以下章节对 Ollama 进行介绍：
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1. Ollama 基本介绍，它的作用是什么
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2. Ollama 软件安装、一些常用的系统参数设置
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3. Ollama 管理本地已有大模型（包括终端对话界面）
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4. Ollama 导入模型到本地的三种方式：直接从 Ollama 远程仓库拉取、通过 GGUF 模型权重文件导入到本地、通过 safetensors 模型权限文件导入到本地
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5. 基于 WebUI 部署 Ollama 可视化对话界面
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6. Ollama 客户端 API 应用，包括 Python API 和 Java API 接口应用
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Ollama 是什么，它与 Llama 有什么关系？
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**Ollama** 官网：[https://ollama.com/](https://ollama.com/)，官方网站的介绍就一句话：**Get up and running with large language models.** （开始使用大语言模型。）
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||||
**Ollama** 是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型、降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如 **Qwen2**、**Llama3**、**Phi3**、**Gemma2** 等开源的大型语言模型。
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||||
**Ollama** 支持的大语言模型列表，可通过搜索模型名称查看：[https://ollama.com/library](https://ollama.com/library)
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||||
**Ollama** 官方 GitHub 源代码仓库：[https://github.com/ollama/ollama/](https://github.com/ollama/ollama)
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**Llama** 是 Meta 公司开源的备受欢迎的一个通用大语言模型，和其他大模型一样，**Llama** 可以通过 **Ollama** 进行管理部署和推理等。
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因此，`Ollama`与`Llama`的关系：`Llama`是大语言模型，而`Ollama`是大语言模型（不限于`Llama`模型）便捷的管理和运维工具，它们只是名字后面部分恰巧相同而已！
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Ollama 安装和常用系统参数设置
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在官网首页，我们可以直接下载 **Ollama** 安装程序（支持 Windows/MacOS/Linux）：[https://ollama.com/](https://ollama.com/)
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||||
**Ollama** 的安装过程，与安装其他普通软件并没有什么两样，安装完成之后，有几个常用的系统**环境变量**参数建议进行设置：
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1. **OLLAMA_MODELS**：模型文件存放目录，默认目录为当前用户目录（Windows 目录：`C:\Users%username%.ollama\models`，MacOS 目录：`~/.ollama/models`，Linux 目录：`/usr/share/ollama/.ollama/models`），如果是 Windows 系统**建议修改**（如：D:\OllamaModels），避免 C 盘空间吃紧
|
||||
2. **OLLAMA_HOST**：Ollama 服务监听的网络地址，默认为 **127.0.0.1**，如果允许其他电脑访问 Ollama（如：局域网中的其他电脑），**建议设置**成 **0.0.0.0**，从而允许其他网络访问
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3. **OLLAMA_PORT**：Ollama 服务监听的默认端口，默认为 **11434**，如果端口有冲突，可以修改设置成其他端口（如：**8080** 等）
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4. **OLLAMA_ORIGINS**：HTTP 客户端请求来源，半角逗号分隔列表，若本地使用无严格要求，可以设置成星号，代表不受限制
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||||
5. **OLLAMA_KEEP_ALIVE**：大模型加载到内存中后的存活时间，默认为 **5m** 即 5 分钟（如：纯数字如 300 代表 300 秒，0 代表处理请求响应后立即卸载模型，任何负数则表示一直存活）；我们可设置成 **24h**，即模型在内存中保持 24 小时，提高访问速度
|
||||
6. **OLLAMA_NUM_PARALLEL**：请求处理并发数量，默认为 **1**，即单并发串行处理请求，可根据实际情况进行调整
|
||||
7. **OLLAMA_MAX_QUEUE**：请求队列长度，默认值为 **512**，可以根据情况设置，超过队列长度请求被抛弃
|
||||
8. **OLLAMA_DEBUG**：输出 Debug 日志标识，应用研发阶段可以设置成 **1**，即输出详细日志信息，便于排查问题
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||||
9. **OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS**：最多同时加载到内存中模型的数量，默认为 **1**，即只能有 1 个模型在内存中
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Ollama 管理本地已有大模型
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----------------
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【展示本地大模型列表：`ollama list`】
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||||
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||||
```
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||||
>ollama list
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||||
NAME ID SIZE MODIFIED
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||||
gemma2:9b c19987e1e6e2 5.4 GB 7 days ago
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||||
qwen2:7b e0d4e1163c58 4.4 GB 10 days ago
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||||
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||||
```
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||||
可以看到，老牛同学本地有 2 个大模型，它们的名称（**NAME**）分别为 **gemma2:9b** 和 **qwen2:7b**。
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【删除单个本地大模型：`ollama rm 本地模型名称`】
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||||
```
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||||
>ollama rm gemma2:9b
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||||
deleted 'gemma2:9b'
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||||
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||||
>ollama list
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||||
NAME ID SIZE MODIFIED
|
||||
qwen2:7b e0d4e1163c58 4.4 GB 10 days ago
|
||||
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||||
```
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||||
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||||
老牛同学通过`rm`命令删除了 **gemma2:9b** 大模型之后，再次通过`list`命令查看，本地只有 **qwen2:7b** 一个大模型了。
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【启动本地模型：`ollama run 本地模型名`】
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||||
```
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>ollama run qwen2:0.5b
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||||
>>>
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||||
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```
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||||
启动成功之后，就可以通过终端对话界面进行对话了（本命令下面也会讲到，其他详细暂且忽略）
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||||
【查看本地运行中模型列表：`ollama ps`】
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||||
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||||
```
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||||
>ollama ps
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||||
NAME ID SIZE PROCESSOR UNTIL
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||||
qwen2:0.5b 6f48b936a09f 693 MB 100% CPU 4 minutes from now
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||||
```
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||||
通过`ps`命名可以看到，老牛同学本地 **qwen2:0.5b** 大模型正在运行中。
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||||
【复制本地大模型：`ollama cp 本地存在的模型名 新复制模型名`】
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||||
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||||
```
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||||
>ollama cp qwen2:0.5b Qwen2-0.5B
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||||
copied 'qwen2:0.5b' to 'Qwen2-0.5B'
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||||
|
||||
>ollama list
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||||
NAME ID SIZE MODIFIED
|
||||
Qwen2-0.5B:latest 6f48b936a09f 352 MB 4 seconds ago
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||||
qwen2:0.5b 6f48b936a09f 352 MB 29 minutes ago
|
||||
qwen2:7b e0d4e1163c58 4.4 GB 10 days ago
|
||||
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||||
```
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||||
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||||
上面`cp`命令，老牛同学把本地 **qwen2:0.5b** 复制了一份，新模型名为 **Qwen2-0.5B**
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||||
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||||
下面老牛同学介绍三种通过 Ollama 下载到本地大模型方式：
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1. 方式一：直接通过 Ollama 远程仓库下载，这是最直接的方式，也是最推荐、最常用的方式
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||||
2. 方式二：如果已经有 GGUF 模型权重文件了，不想重新下载，也可以通过 Ollama 把该文件直接导入到本地（不推荐、不常用）
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||||
3. 方式三：如果已经有 safetensors 模型权重文件，也不想重新下载，也可以通过 Ollama 把该文件直接导入到本地（不推荐、不常用）
|
||||
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||||
方式一：Ollama 从远程仓库下载大模型到本地
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------------------------
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||||
【下载或者更新本地大模型：`ollama pull 本地/远程仓库模型名称`】
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本`pull`命令从 Ollama 远程仓库完整下载或增量更新模型文件，模型名称**格式**为：**模型名称: 参数规格**；如`ollama pull qwen2:0.5b` 则代表从 Ollama 仓库下载 **qwen2** 大模型的 **0.5b** 参数规格大模型文件到本地磁盘：
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||||
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||||
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||||
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||||
如果参数规格标记为`latest`则代表为默认参数规格，下载时**可以**不用指定，如 **Qwen2** 的 **7b** 被标记为`latest`，则`ollama pull qwen2`和`ollama pull qwen2:7b`这 2 个命令的意义是一样的，都下载的为 **7b** 参数规格模型。为了保证后续维护方便、避免误操作等，老牛同学**建议**不管是否为默认参数规格，我们下载命令中均明确参数规格。
|
||||
|
||||
值得一提的是，今天开始 **GLM4** 支持 Ollama 部署和推理，老牛同学特意列出它的下载命令：`ollama pull glm4:9b`（和其他模型相比，其实并没有特殊支出）。需要注意的是：Ollama 最低版本为 **0.2.0** 才能支持 **GLM4** 大模型！
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```
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||||
>ollama pull qwen2:0.5b
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||||
pulling manifest
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||||
pulling manifest
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||||
pulling manifest
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||||
pulling manifest
|
||||
pulling manifest
|
||||
pulling 8de95da68dc4... 100% ▕████████████████████████▏ 352 MB
|
||||
pulling 62fbfd9ed093... 100% ▕████████████████████████▏ 182 B
|
||||
pulling c156170b718e... 100% ▕████████████████████████▏ 11 KB
|
||||
pulling f02dd72bb242... 100% ▕████████████████████████▏ 59 B
|
||||
pulling 2184ab82477b... 100% ▕████████████████████████▏ 488 B
|
||||
verifying sha256 digest
|
||||
writing manifest
|
||||
removing any unused layers
|
||||
success
|
||||
|
||||
>ollama list
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||||
NAME ID SIZE MODIFIED
|
||||
qwen2:0.5b 6f48b936a09f 352 MB 9 minutes ago
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||||
qwen2:7b e0d4e1163c58 4.4 GB 10 days ago
|
||||
|
||||
```
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||||
|
||||
若本地不存在大模型，则**下载**完整模型文件到本地磁盘；若本地磁盘存在该大模型，则**增量**下载大模型更新文件到本地磁盘。
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||||
从上面最后的`list`命令结果可以看到，老牛同学本地存在了 **qwen2:0.5b** 这个名称的大模型。
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||||
【下载且运行本地大模型：`ollama run 本地/远程仓库模型名称`】
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```
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||||
>ollama run qwen2:0.5b
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||||
>>>
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```
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||||
若本地不存在大模型，则**下载**完整模型文件到本地磁盘（类似于`pull`命令），然后**启动**大模型；若本地存在大模型，则直接启动（不进行更新）。
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||||
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||||
启动成功后，默认为终端对客界面：
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||||
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||||
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||||
1. 若需要输入多行文本，需要用**三引号**包裹，如：`"""这里是多行文本"""`
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||||
2. `/clear`清除对话上下文信息
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||||
3. `/bye`则退出对话窗口
|
||||
4. `/set parameter num_ctx 4096`可设置窗口大小为 4096 个 Token，也可以通过请求设置，如：`curl <http://localhost:11434/api/generate> -d '{ "model": "qwen2:7b", "prompt": "Why is the sky blue?", "options": { "num_ctx": 4096 }}'`
|
||||
5. `/show info`可以查看当前模型详情：
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||||
，
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||||
|
||||
```
|
||||
>>> /show info
|
||||
Model
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||||
arch qwen2
|
||||
parameters 494.03M
|
||||
quantization Q4_0
|
||||
context length 32768
|
||||
embedding length 896
|
||||
|
||||
Parameters
|
||||
stop "<|im_start|>"
|
||||
stop "<|im_end|>"
|
||||
|
||||
License
|
||||
Apache License
|
||||
Version 2.0, January 2004
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||||
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||||
```
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||||
|
||||
方式二：Ollama 导入 GGUF 模型文件到本地磁盘
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----------------------------
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||||
若我们已经从 HF 或者 ModeScope 下载了 GGUF 文件（文件名为：**Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_K_M.gguf**），在我们存放`Llama3-8B`的 GGUF 模型文件目录中，创建一个文件名为`Modelfile`的文件，该文件的内容如下：
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||||
|
||||
```
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||||
FROM ./Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_K_M.gguf
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||||
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||||
```
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||||
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||||
然后，打开终端，执行命令导入模型文件：`ollama create 模型名称 -f ./Modelfile`
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||||
|
||||
```
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||||
>ollama create Llama-3-8B -f ./Modelfile
|
||||
transferring model data
|
||||
using existing layer sha256:647a2b64cbcdbe670432d0502ebb2592b36dd364d51a9ef7a1387b7a4365781f
|
||||
creating new layer sha256:459d7c837b2bd7f895a15b0a5213846912693beedaf0257fbba2a508bc1c88d9
|
||||
writing manifest
|
||||
success
|
||||
|
||||
```
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||||
|
||||
导入成功之后，我们就可以通过`list`命名，看到名为 **Llama-3-8B** 的本地模型了，后续可以和其他模型一样进行管理了。
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||||
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||||
方式三：Ollama 导入 safetensors 模型文件到到本地磁盘
|
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------------------------------------
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||||
官方操作文档：[https://ollama.fan/getting-started/import/#importing-pytorch-safetensors](https://ollama.fan/getting-started/import/#importing-pytorch-safetensors)
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||||
|
||||
若我们已经从 HF 或者 ModeScope 下载了 safetensors 文件（文件目录为：**Mistral-7B**），
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||||
|
||||
```
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||||
git lfs install
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||||
|
||||
git clone https://www.modelscope.cn/rubraAI/Mistral-7B-Instruct-v0.3.git Mistral-7B
|
||||
|
||||
```
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||||
|
||||
然后，我们转换模型（结果：`Mistral-7B-v0.3.bin`）：
|
||||
|
||||
```
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||||
python llm/llama.cpp/convert.py ./Mistral-7B --outtype f16 --outfile Mistral-7B-v0.3.bin
|
||||
|
||||
```
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||||
|
||||
接下来，进行量化量化：
|
||||
|
||||
```
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||||
llm/llama.cpp/quantize Mistral-7B-v0.3.bin Mistral-7B-v0.3_Q4.bin q4_0
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||||
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||||
```
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||||
|
||||
最后，通过 Ollama 导入到本地磁盘，创建`Modelfile`模型文件：
|
||||
|
||||
```
|
||||
FROM Mistral-7B-v0.3_Q4.bin
|
||||
|
||||
```
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||||
|
||||
执行导入命令，导入模型文件：`ollama create 模型名称 -f ./Modelfile`
|
||||
|
||||
```
|
||||
>ollama create Mistral-7B-v0.3 -f ./Modelfile
|
||||
transferring model data
|
||||
using existing layer sha256:647a2b64cbcdbe670432d0502ebb2592b36dd364d51a9ef7a1387b7a4365781f
|
||||
creating new layer sha256:459d7c837b2bd7f895a15b0a5213846912693beedaf0257fbba2a508bc1c88d9
|
||||
writing manifest
|
||||
success
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
导入成功之后，我们就可以通过`list`命名，看到名为 **Mistral-7B-v0.3** 的本地模型了，后续可以和其他模型一样进行管理了。
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||||
|
||||
基于 WebUI 部署 Ollama 可视化对话界面
|
||||
--------------------------
|
||||
|
||||
**Ollama** 自带控制台对话界面体验总归是不太好，接下来部署 Web 可视化聊天界面：
|
||||
|
||||
1. 下载并安装 Node.js 工具：[https://nodejs.org/zh-cn](https://nodejs.org/zh-cn)
|
||||
2. 下载`ollama-webui`工程代码：`git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite ollama-webui`
|
||||
3. 切换`ollama-webui`代码的目录：`cd ollama-webui`
|
||||
4. 设置 Node.js 工具包镜像源（下载提速）：`npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/`
|
||||
5. 安装 Node.js 依赖的工具包：`npm install`
|
||||
6. 最后，启动 Web 可视化界面：`npm run dev`
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
如果看到以上输出，代表 Web 可视化界面已经成功了！
|
||||
|
||||
浏览器打开 Web 可视化界面：[http://localhost:3000/](http://localhost:3000/)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Ollama 客户端：HTTP 访问服务
|
||||
--------------------
|
||||
|
||||
Ollama 默认提供了`generate`和`chat`这 2 个原始的 API 接口，使用方式如下：
|
||||
|
||||
1. `generate`接口的使用样例：
|
||||
|
||||
```
|
||||
curl http://localhost:11434/api/generate -d "{
|
||||
'model': 'qwen:0.5b',
|
||||
'prompt': '为什么天空是蓝色的？'
|
||||
}"
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. `chat`接口的使用样例：
|
||||
|
||||
```
|
||||
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
|
||||
"model": "qwen:7b",
|
||||
"messages": [
|
||||
{ "role": "user", "content": "为什么天空是蓝色的？" }
|
||||
]
|
||||
}'
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
接下来的 **Python** 和 **Java** 客户端应用，都是对这 2 个接口的封装。
|
||||
|
||||
Ollama 客户端：Python API 应用
|
||||
------------------------
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||||
|
||||
我们把 Ollama 集成到 Python 应用中，只需要以下简单 2 步即可：
|
||||
|
||||
**第一步**，安装 Python 依赖包：
|
||||
|
||||
**第二步**，使用 Ollama 接口，`stream=True`代表按照流式输出：
|
||||
|
||||
```
|
||||
import ollama
|
||||
|
||||
# 流式输出
|
||||
def api_generate(text:str):
|
||||
print(f'提问：{text}')
|
||||
|
||||
stream = ollama.generate(
|
||||
stream=True,
|
||||
model='qwen:7b',
|
||||
prompt=text,
|
||||
)
|
||||
|
||||
print('-----------------------------------------')
|
||||
for chunk in stream:
|
||||
if not chunk['done']:
|
||||
print(chunk['response'], end='', flush=True)
|
||||
else:
|
||||
print('\n')
|
||||
print('-----------------------------------------')
|
||||
print(f'总耗时：{chunk['total_duration']}')
|
||||
print('-----------------------------------------')
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
# 流式输出
|
||||
api_generate(text='天空为什么是蓝色的？')
|
||||
|
||||
# 非流式输出
|
||||
content = ollama.generate(model='qwen:0.5b', prompt='天空为什么是蓝色的？')
|
||||
print(content)
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ollama 客户端：Java API 应用（SpringBoot 应用）
|
||||
-------------------------------------
|
||||
|
||||
我们也可以把 Ollama 集成到 SpringBoot 应用中，只需要以下简单 3 步即可：
|
||||
|
||||
**第一步**，在总`pom.xml`中新增 SpringBoot Starter 依赖：
|
||||
|
||||
```
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>io.springboot.ai</groupId>
|
||||
<artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
|
||||
<version>1.0.0</version>
|
||||
</dependency>
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
**第二步**，在 SpringBoot 配置文件`application.properties`中增加 Ollama 配置信息：
|
||||
|
||||
```
|
||||
server.port=8088
|
||||
spring.application.name=NTopicBootX
|
||||
spring.ai.ollama.base-url=http://localhost:11434
|
||||
spring.ai.ollama.chat.options.model=qwen:0.5b
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
配置文件指定了 Ollama API 地址和端口，同时指定了默认模型 **qwen:0.5b**（注意：模型需要在本地已经存在）
|
||||
|
||||
**第三步**，使用`OllamaChatClient`进行文字生成或者对话：
|
||||
|
||||
```
|
||||
import org.springframework.ai.chat.ChatResponse;
|
||||
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
|
||||
import org.springframework.ai.ollama.OllamaChatClient;
|
||||
import org.springframework.ai.ollama.api.OllamaOptions;
|
||||
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
|
||||
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
|
||||
|
||||
@RestController
|
||||
public class OllamaClientController {
|
||||
|
||||
@Autowired
|
||||
@Qualifier("ollamaChatClient")
|
||||
private OllamaChatClient ollamaChatClient;
|
||||
|
||||
|
||||
* http://localhost:8088/ollama/chat/v1?msg=天空为什么是蓝色的？
|
||||
*/
|
||||
@GetMapping("/ollama/chat/v1")
|
||||
public String ollamaChat(@RequestParam String msg) {
|
||||
return this.ollamaChatClient.call(msg);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
* http://localhost:8088/ollama/chat/v2?msg=人为什么要不断的追求卓越？
|
||||
*/
|
||||
@GetMapping("/ollama/chat/v2")
|
||||
public Object ollamaChatV2(@RequestParam String msg) {
|
||||
Prompt prompt = new Prompt(msg);
|
||||
ChatResponse chatResponse = ollamaChatClient.call(prompt);
|
||||
return chatResponse;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
* http://localhost:8088/ollama/chat/v3?msg=你认为老牛同学的文章如何？
|
||||
*/
|
||||
@GetMapping("/ollama/chat/v3")
|
||||
public Object ollamaChatV3(@RequestParam String msg) {
|
||||
Prompt prompt = new Prompt(
|
||||
msg,
|
||||
OllamaOptions.create()
|
||||
.withModel("qwen:0.5b")
|
||||
.withTemperature(0.4F));
|
||||
ChatResponse chatResponse = ollamaChatClient.call(prompt);
|
||||
return chatResponse.getResult().getOutput().getContent();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
以上是 Java 客户端的简单样例，我们可以通过`OllamaChatClient`访问 Ollama 接口，既可以使用默认大模型，也可以在参数指定模型名称！
|
||||
|
||||
[基于 Qwen2/Lllama3 等大模型，部署团队私有化 RAG 知识库系统的详细教程（Docker+AnythingLLM）](https://mp.weixin.qq.com/s/PpY3k3kReKfQdeOJyrB6aw)
|
||||
|
||||
[使用 Llama3/Qwen2 等开源大模型，部署团队私有化 Code Copilot 和使用教程](https://mp.weixin.qq.com/s/vt1EXVWtwm6ltZVYtB4-Tg)
|
||||
|
||||
[本地部署 GLM-4-9B 清华智谱开源大模型方法和对话效果体验](https://mp.weixin.qq.com/s/g7lDfnRRGdrHqN7WGMSkAg)
|
||||
|
||||
[玩转 AI，笔记本电脑安装属于自己的 Llama 3 8B 大模型和对话客户端](https://mp.weixin.qq.com/s/MekCUJDhKzuUnoykkGoH2g)
|
||||
|
||||
[ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API 使用和搭建 WebUI 界面](https://mp.weixin.qq.com/s/rL3vyJ_xEj7GGoKaxUh8_A)
|
||||
|
||||
|
||||
+462
@@ -0,0 +1,462 @@
|
||||
---
|
||||
url: https://www.cnblogs.com/obullxl/p/18295202/NTopic2024071001
|
||||
title: Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、Python/Java 客户端 API 应用 - 老牛啊 - 博客园
|
||||
date: 2025-08-31 12:39:45
|
||||
tag:
|
||||
summary: Ollama 可以非常方便的管理和部署我们本地大语言模型，老牛同学希望通过本文对 Ollama 进行一次详细介绍，包括本地大模型管理和使用、WebUI 对话界面部署、通过 Python 和 Java 使用 Ollama 的......
|
||||
created: 2025-08-31T12:49
|
||||
updated: 2025-09-22T13:26
|
||||
---
|
||||
老牛同学在前面有关大模型应用的文章中，多次使用了 **Ollama** 来管理和部署本地大模型（包括：**Qwen2**、**Llama3**、**Phi3**、**Gemma2** 等），但对 **Ollama** 这个非常方便管理本地大模型的软件的介绍却很少。
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||||
|
||||
目前，清华和智谱 AI 联合发布开源的 **GLM4-9B** 大模型也能支持 **Ollama** 进行本地部署了（[本地部署 GLM-4-9B 清华智谱开源大模型方法和对话效果体验](https://mp.weixin.qq.com/s/g7lDfnRRGdrHqN7WGMSkAg)），**Ollama** 支持的大模型越多越普及，对于的应用也就越多。为了降低大家查阅资料等学习时间，老牛同学今天尝试着对 Ollama 进行一次详细完整介绍。毕竟老牛同学也在不断学习中，若有疏漏或者错误之处，还请各位朋友多多指正，谢谢大家。
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||||
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本文将分为以下章节对 Ollama 进行介绍：
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1. Ollama 基本介绍，它的作用是什么
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2. Ollama 软件安装、一些常用的系统参数设置
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3. Ollama 管理本地已有大模型（包括终端对话界面）
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4. Ollama 导入模型到本地的三种方式：直接从 Ollama 远程仓库拉取、通过 GGUF 模型权重文件导入到本地、通过 safetensors 模型权限文件导入到本地
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5. 基于 WebUI 部署 Ollama 可视化对话界面
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6. Ollama 客户端 API 应用，包括 Python API 和 Java API 接口应用
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## Ollama 是什么，它与 Llama 有什么关系？
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**Ollama** 官网：[https://ollama.com/](https://ollama.com/)，官方网站的介绍就一句话：**Get up and running with large language models.** （开始使用大语言模型。）
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**Ollama** 是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型、降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如 **Qwen2**、**Llama3**、**Phi3**、**Gemma2** 等开源的大型语言模型。
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**Ollama** 支持的大语言模型列表，可通过搜索模型名称查看：[https://ollama.com/library](https://ollama.com/library)
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**Ollama** 官方 GitHub 源代码仓库：[https://github.com/ollama/ollama/](https://github.com/ollama/ollama)
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**Llama** 是 Meta 公司开源的备受欢迎的一个通用大语言模型，和其他大模型一样，**Llama** 可以通过 **Ollama** 进行管理部署和推理等。
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因此，`Ollama`与`Llama`的关系：`Llama`是大语言模型，而`Ollama`是大语言模型（不限于`Llama`模型）便捷的管理和运维工具，它们只是名字后面部分恰巧相同而已！
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## Ollama 安装和常用系统参数设置
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在官网首页，我们可以直接下载 **Ollama** 安装程序（支持 Windows/MacOS/Linux）：[https://ollama.com/](https://ollama.com/)
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**Ollama** 的安装过程，与安装其他普通软件并没有什么两样，安装完成之后，有几个常用的系统**环境变量**参数建议进行设置：
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1. **OLLAMA_MODELS**：模型文件存放目录，默认目录为当前用户目录（Windows 目录：`C:\Users%username%.ollama\models`，MacOS 目录：`~/.ollama/models`，Linux 目录：`/usr/share/ollama/.ollama/models`），如果是 Windows 系统**建议修改**（如：D:\OllamaModels），避免 C 盘空间吃紧
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2. **OLLAMA_HOST**：Ollama 服务监听的网络地址，默认为 **127.0.0.1**，如果允许其他电脑访问 Ollama（如：局域网中的其他电脑），**建议设置**成 **0.0.0.0**，从而允许其他网络访问
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3. **OLLAMA_PORT**：Ollama 服务监听的默认端口，默认为 **11434**，如果端口有冲突，可以修改设置成其他端口（如：**8080** 等）
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4. **OLLAMA_ORIGINS**：HTTP 客户端请求来源，半角逗号分隔列表，若本地使用无严格要求，可以设置成星号，代表不受限制
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5. **OLLAMA_KEEP_ALIVE**：大模型加载到内存中后的存活时间，默认为 **5m** 即 5 分钟（如：纯数字如 300 代表 300 秒，0 代表处理请求响应后立即卸载模型，任何负数则表示一直存活）；我们可设置成 **24h**，即模型在内存中保持 24 小时，提高访问速度
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6. **OLLAMA_NUM_PARALLEL**：请求处理并发数量，默认为 **1**，即单并发串行处理请求，可根据实际情况进行调整
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7. **OLLAMA_MAX_QUEUE**：请求队列长度，默认值为 **512**，可以根据情况设置，超过队列长度请求被抛弃
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8. **OLLAMA_DEBUG**：输出 Debug 日志标识，应用研发阶段可以设置成 **1**，即输出详细日志信息，便于排查问题
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9. **OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS**：最多同时加载到内存中模型的数量，默认为 **1**，即只能有 1 个模型在内存中
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## Ollama 管理本地已有大模型
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【展示本地大模型列表：`ollama list`】
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```
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>ollama list
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NAME ID SIZE MODIFIED
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gemma2:9b c19987e1e6e2 5.4 GB 7 days ago
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qwen2:7b e0d4e1163c58 4.4 GB 10 days ago
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```
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可以看到，老牛同学本地有 2 个大模型，它们的名称（**NAME**）分别为 **gemma2:9b** 和 **qwen2:7b**。
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【删除单个本地大模型：`ollama rm 本地模型名称`】
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```
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>ollama rm gemma2:9b
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deleted 'gemma2:9b'
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>ollama list
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NAME ID SIZE MODIFIED
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qwen2:7b e0d4e1163c58 4.4 GB 10 days ago
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```
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老牛同学通过`rm`命令删除了 **gemma2:9b** 大模型之后，再次通过`list`命令查看，本地只有 **qwen2:7b** 一个大模型了。
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【启动本地模型：`ollama run 本地模型名`】
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```
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>ollama run qwen2:0.5b
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>>>
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```
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启动成功之后，就可以通过终端对话界面进行对话了（本命令下面也会讲到，其他详细暂且忽略）
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【查看本地运行中模型列表：`ollama ps`】
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```
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||||
>ollama ps
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||||
NAME ID SIZE PROCESSOR UNTIL
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qwen2:0.5b 6f48b936a09f 693 MB 100% CPU 4 minutes from now
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```
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通过`ps`命名可以看到，老牛同学本地 **qwen2:0.5b** 大模型正在运行中。
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【复制本地大模型：`ollama cp 本地存在的模型名 新复制模型名`】
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```
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>ollama cp qwen2:0.5b Qwen2-0.5B
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||||
copied 'qwen2:0.5b' to 'Qwen2-0.5B'
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>ollama list
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NAME ID SIZE MODIFIED
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Qwen2-0.5B:latest 6f48b936a09f 352 MB 4 seconds ago
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||||
qwen2:0.5b 6f48b936a09f 352 MB 29 minutes ago
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qwen2:7b e0d4e1163c58 4.4 GB 10 days ago
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```
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上面`cp`命令，老牛同学把本地 **qwen2:0.5b** 复制了一份，新模型名为 **Qwen2-0.5B**
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下面老牛同学介绍三种通过 Ollama 下载到本地大模型方式：
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1. 方式一：直接通过 Ollama 远程仓库下载，这是最直接的方式，也是最推荐、最常用的方式
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2. 方式二：如果已经有 GGUF 模型权重文件了，不想重新下载，也可以通过 Ollama 把该文件直接导入到本地（不推荐、不常用）
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3. 方式三：如果已经有 safetensors 模型权重文件，也不想重新下载，也可以通过 Ollama 把该文件直接导入到本地（不推荐、不常用）
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## 方式一：Ollama 从远程仓库下载大模型到本地
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【下载或者更新本地大模型：`ollama pull 本地/远程仓库模型名称`】
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本`pull`命令从 Ollama 远程仓库完整下载或增量更新模型文件，模型名称**格式**为：**模型名称: 参数规格**；如`ollama pull qwen2:0.5b` 则代表从 Ollama 仓库下载 **qwen2** 大模型的 **0.5b** 参数规格大模型文件到本地磁盘：
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如果参数规格标记为`latest`则代表为默认参数规格，下载时**可以**不用指定，如 **Qwen2** 的 **7b** 被标记为`latest`，则`ollama pull qwen2`和`ollama pull qwen2:7b`这 2 个命令的意义是一样的，都下载的为 **7b** 参数规格模型。为了保证后续维护方便、避免误操作等，老牛同学**建议**不管是否为默认参数规格，我们下载命令中均明确参数规格。
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值得一提的是，今天开始 **GLM4** 支持 Ollama 部署和推理，老牛同学特意列出它的下载命令：`ollama pull glm4:9b`（和其他模型相比，其实并没有特殊支出）。需要注意的是：Ollama 最低版本为 **0.2.0** 才能支持 **GLM4** 大模型！
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```
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>ollama pull qwen2:0.5b
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pulling manifest
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pulling manifest
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pulling manifest
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pulling manifest
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||||
pulling manifest
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pulling 8de95da68dc4... 100% ▕████████████████████████▏ 352 MB
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pulling 62fbfd9ed093... 100% ▕████████████████████████▏ 182 B
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||||
pulling c156170b718e... 100% ▕████████████████████████▏ 11 KB
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||||
pulling f02dd72bb242... 100% ▕████████████████████████▏ 59 B
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||||
pulling 2184ab82477b... 100% ▕████████████████████████▏ 488 B
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||||
verifying sha256 digest
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||||
writing manifest
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||||
removing any unused layers
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success
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||||
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||||
>ollama list
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||||
NAME ID SIZE MODIFIED
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qwen2:0.5b 6f48b936a09f 352 MB 9 minutes ago
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qwen2:7b e0d4e1163c58 4.4 GB 10 days ago
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```
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若本地不存在大模型，则**下载**完整模型文件到本地磁盘；若本地磁盘存在该大模型，则**增量**下载大模型更新文件到本地磁盘。
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从上面最后的`list`命令结果可以看到，老牛同学本地存在了 **qwen2:0.5b** 这个名称的大模型。
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【下载且运行本地大模型：`ollama run 本地/远程仓库模型名称`】
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```
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>ollama run qwen2:0.5b
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>>>
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```
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若本地不存在大模型，则**下载**完整模型文件到本地磁盘（类似于`pull`命令），然后**启动**大模型；若本地存在大模型，则直接启动（不进行更新）。
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启动成功后，默认为终端对客界面：
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1. 若需要输入多行文本，需要用**三引号**包裹，如：`"""这里是多行文本"""`
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2. `/clear`清除对话上下文信息
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3. `/bye`则退出对话窗口
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4. `/set parameter num_ctx 4096`可设置窗口大小为 4096 个 Token，也可以通过请求设置，如：`curl <http://localhost:11434/api/generate> -d '{ "model": "qwen2:7b", "prompt": "Why is the sky blue?", "options": { "num_ctx": 4096 }}'`
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5. `/show info`可以查看当前模型详情：
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，
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```
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>>> /show info
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Model
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arch qwen2
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parameters 494.03M
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||||
quantization Q4_0
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||||
context length 32768
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||||
embedding length 896
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||||
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||||
Parameters
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||||
stop "<|im_start|>"
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||||
stop "<|im_end|>"
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||||
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||||
License
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||||
Apache License
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Version 2.0, January 2004
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```
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||||
## 方式二：Ollama 导入 GGUF 模型文件到本地磁盘
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若我们已经从 HF 或者 ModeScope 下载了 GGUF 文件（文件名为：**Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_K_M.gguf**），在我们存放`Llama3-8B`的 GGUF 模型文件目录中，创建一个文件名为`Modelfile`的文件，该文件的内容如下：
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```
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FROM ./Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_K_M.gguf
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```
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||||
然后，打开终端，执行命令导入模型文件：`ollama create 模型名称 -f ./Modelfile`
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```
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||||
>ollama create Llama-3-8B -f ./Modelfile
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||||
transferring model data
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||||
using existing layer sha256:647a2b64cbcdbe670432d0502ebb2592b36dd364d51a9ef7a1387b7a4365781f
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||||
creating new layer sha256:459d7c837b2bd7f895a15b0a5213846912693beedaf0257fbba2a508bc1c88d9
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||||
writing manifest
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||||
success
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||||
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```
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||||
导入成功之后，我们就可以通过`list`命名，看到名为 **Llama-3-8B** 的本地模型了，后续可以和其他模型一样进行管理了。
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## 方式三：Ollama 导入 safetensors 模型文件到到本地磁盘
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官方操作文档：[https://ollama.fan/getting-started/import/#importing-pytorch-safetensors](https://ollama.fan/getting-started/import/#importing-pytorch-safetensors)
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||||
若我们已经从 HF 或者 ModeScope 下载了 safetensors 文件（文件目录为：**Mistral-7B**），
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```
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||||
git lfs install
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||||
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||||
git clone https://www.modelscope.cn/rubraAI/Mistral-7B-Instruct-v0.3.git Mistral-7B
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||||
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```
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||||
然后，我们转换模型（结果：`Mistral-7B-v0.3.bin`）：
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```
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||||
python llm/llama.cpp/convert.py ./Mistral-7B --outtype f16 --outfile Mistral-7B-v0.3.bin
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```
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||||
接下来，进行量化量化：
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```
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llm/llama.cpp/quantize Mistral-7B-v0.3.bin Mistral-7B-v0.3_Q4.bin q4_0
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```
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||||
最后，通过 Ollama 导入到本地磁盘，创建`Modelfile`模型文件：
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```
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||||
FROM Mistral-7B-v0.3_Q4.bin
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```
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||||
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||||
执行导入命令，导入模型文件：`ollama create 模型名称 -f ./Modelfile`
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||||
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||||
```
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||||
>ollama create Mistral-7B-v0.3 -f ./Modelfile
|
||||
transferring model data
|
||||
using existing layer sha256:647a2b64cbcdbe670432d0502ebb2592b36dd364d51a9ef7a1387b7a4365781f
|
||||
creating new layer sha256:459d7c837b2bd7f895a15b0a5213846912693beedaf0257fbba2a508bc1c88d9
|
||||
writing manifest
|
||||
success
|
||||
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||||
```
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||||
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||||
导入成功之后，我们就可以通过`list`命名，看到名为 **Mistral-7B-v0.3** 的本地模型了，后续可以和其他模型一样进行管理了。
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## 基于 WebUI 部署 Ollama 可视化对话界面
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**Ollama** 自带控制台对话界面体验总归是不太好，接下来部署 Web 可视化聊天界面：
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1. 下载并安装 Node.js 工具：[https://nodejs.org/zh-cn](https://nodejs.org/zh-cn)
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||||
2. 下载`ollama-webui`工程代码：`git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite ollama-webui`
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||||
3. 切换`ollama-webui`代码的目录：`cd ollama-webui`
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||||
4. 设置 Node.js 工具包镜像源（下载提速）：`npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/`
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||||
5. 安装 Node.js 依赖的工具包：`npm install`
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||||
6. 最后，启动 Web 可视化界面：`npm run dev`
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||||
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||||
如果看到以上输出，代表 Web 可视化界面已经成功了！
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||||
浏览器打开 Web 可视化界面：[http://localhost:3000/](http://localhost:3000/)
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||||
## Ollama 客户端：HTTP 访问服务
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Ollama 默认提供了`generate`和`chat`这 2 个原始的 API 接口，使用方式如下：
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1. `generate`接口的使用样例：
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```
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||||
curl http://localhost:11434/api/generate -d "{
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||||
'model': 'qwen:0.5b',
|
||||
'prompt': '为什么天空是蓝色的？'
|
||||
}"
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||||
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||||
```
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||||
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||||
2. `chat`接口的使用样例：
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||||
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||||
```
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||||
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
|
||||
"model": "qwen:7b",
|
||||
"messages": [
|
||||
{ "role": "user", "content": "为什么天空是蓝色的？" }
|
||||
]
|
||||
}'
|
||||
|
||||
```
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||||
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||||
接下来的 **Python** 和 **Java** 客户端应用，都是对这 2 个接口的封装。
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||||
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||||
## Ollama 客户端：Python API 应用
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||||
我们把 Ollama 集成到 Python 应用中，只需要以下简单 2 步即可：
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||||
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||||
**第一步**，安装 Python 依赖包：
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||||
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||||
**第二步**，使用 Ollama 接口，`stream=True`代表按照流式输出：
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||||
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||||
```
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||||
import ollama
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||||
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||||
# 流式输出
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||||
def api_generate(text:str):
|
||||
print(f'提问：{text}')
|
||||
|
||||
stream = ollama.generate(
|
||||
stream=True,
|
||||
model='qwen:7b',
|
||||
prompt=text,
|
||||
)
|
||||
|
||||
print('-----------------------------------------')
|
||||
for chunk in stream:
|
||||
if not chunk['done']:
|
||||
print(chunk['response'], end='', flush=True)
|
||||
else:
|
||||
print('\n')
|
||||
print('-----------------------------------------')
|
||||
print(f'总耗时：{chunk['total_duration']}')
|
||||
print('-----------------------------------------')
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
# 流式输出
|
||||
api_generate(text='天空为什么是蓝色的？')
|
||||
|
||||
# 非流式输出
|
||||
content = ollama.generate(model='qwen:0.5b', prompt='天空为什么是蓝色的？')
|
||||
print(content)
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Ollama 客户端：Java API 应用（SpringBoot 应用）
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||||
|
||||
我们也可以把 Ollama 集成到 SpringBoot 应用中，只需要以下简单 3 步即可：
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||||
|
||||
**第一步**，在总`pom.xml`中新增 SpringBoot Starter 依赖：
|
||||
|
||||
```
|
||||
<dependency>
|
||||
<groupId>io.springboot.ai</groupId>
|
||||
<artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
|
||||
<version>1.0.0</version>
|
||||
</dependency>
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
**第二步**，在 SpringBoot 配置文件`application.properties`中增加 Ollama 配置信息：
|
||||
|
||||
```
|
||||
server.port=8088
|
||||
spring.application.name=NTopicBootX
|
||||
spring.ai.ollama.base-url=http://localhost:11434
|
||||
spring.ai.ollama.chat.options.model=qwen:0.5b
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
配置文件指定了 Ollama API 地址和端口，同时指定了默认模型 **qwen:0.5b**（注意：模型需要在本地已经存在）
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||||
|
||||
**第三步**，使用`OllamaChatClient`进行文字生成或者对话：
|
||||
|
||||
```
|
||||
import org.springframework.ai.chat.ChatResponse;
|
||||
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
|
||||
import org.springframework.ai.ollama.OllamaChatClient;
|
||||
import org.springframework.ai.ollama.api.OllamaOptions;
|
||||
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
|
||||
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
|
||||
|
||||
@RestController
|
||||
public class OllamaClientController {
|
||||
|
||||
@Autowired
|
||||
@Qualifier("ollamaChatClient")
|
||||
private OllamaChatClient ollamaChatClient;
|
||||
|
||||
|
||||
* http://localhost:8088/ollama/chat/v1?msg=天空为什么是蓝色的？
|
||||
*/
|
||||
@GetMapping("/ollama/chat/v1")
|
||||
public String ollamaChat(@RequestParam String msg) {
|
||||
return this.ollamaChatClient.call(msg);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
* http://localhost:8088/ollama/chat/v2?msg=人为什么要不断的追求卓越？
|
||||
*/
|
||||
@GetMapping("/ollama/chat/v2")
|
||||
public Object ollamaChatV2(@RequestParam String msg) {
|
||||
Prompt prompt = new Prompt(msg);
|
||||
ChatResponse chatResponse = ollamaChatClient.call(prompt);
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return chatResponse;
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}
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* http://localhost:8088/ollama/chat/v3?msg=你认为老牛同学的文章如何？
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*/
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@GetMapping("/ollama/chat/v3")
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public Object ollamaChatV3(@RequestParam String msg) {
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Prompt prompt = new Prompt(
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msg,
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OllamaOptions.create()
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.withModel("qwen:0.5b")
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.withTemperature(0.4F));
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||||
ChatResponse chatResponse = ollamaChatClient.call(prompt);
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||||
return chatResponse.getResult().getOutput().getContent();
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}
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}
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```
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以上是 Java 客户端的简单样例，我们可以通过`OllamaChatClient`访问 Ollama 接口，既可以使用默认大模型，也可以在参数指定模型名称！
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[基于 Qwen2/Lllama3 等大模型，部署团队私有化 RAG 知识库系统的详细教程（Docker+AnythingLLM）](https://mp.weixin.qq.com/s/PpY3k3kReKfQdeOJyrB6aw)
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[使用 Llama3/Qwen2 等开源大模型，部署团队私有化 Code Copilot 和使用教程](https://mp.weixin.qq.com/s/vt1EXVWtwm6ltZVYtB4-Tg)
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[本地部署 GLM-4-9B 清华智谱开源大模型方法和对话效果体验](https://mp.weixin.qq.com/s/g7lDfnRRGdrHqN7WGMSkAg)
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[玩转 AI，笔记本电脑安装属于自己的 Llama 3 8B 大模型和对话客户端](https://mp.weixin.qq.com/s/MekCUJDhKzuUnoykkGoH2g)
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[ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API 使用和搭建 WebUI 界面](https://mp.weixin.qq.com/s/rL3vyJ_xEj7GGoKaxUh8_A)
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BIN
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 62 KiB |
BIN
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 73 KiB |
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Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 32 KiB |
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Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 49 KiB |
BIN
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 41 KiB |
@@ -0,0 +1,705 @@
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||||
created: 2025-08-30T11:44
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updated: 2025-09-22T13:27
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> 本文由 [简悦 SimpRead](http://ksria.com/simpread/) 转码， 原文地址 [simpread.pro](https://simpread.pro/docs/#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e6%96%87%e4%bb%b6%e5%a4%b9)
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> 文档中心 | 简悦 SimpRead - 如杂志般沉浸式阅读体验的扩展
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> [简悦 · 同步助手](#/Sync) 是 **随着简悦 2.1.0 发布的一个全新的 Desktop App**，用于对简悦已知功能的补充，以及会 **持续提供更多** 的可玩性。
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[目录](#/Sync?id=%e7%9b%ae%e5%bd%95)
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* [描述](#/Sync?id=%e6%8f%8f%e8%bf%b0)
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* [支持平台](#/Sync?id=%e6%94%af%e6%8c%81%e5%b9%b3%e5%8f%b0)
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* [更新日志](#/Sync?id=%e6%9b%b4%e6%96%b0%e6%97%a5%e5%bf%97)
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||||
* [下载](#/Sync?id=%e4%b8%8b%e8%bd%bd)
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||||
* [教程](#/Sync?id=%e6%95%99%e7%a8%8b)
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||||
* [验证](#/Sync?id=%e9%aa%8c%e8%af%81)
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* [同步](#/Sync?id=%e5%90%8c%e6%ad%a5)
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||||
* [如何配置](#/Sync?id=%e5%a6%82%e4%bd%95%e9%85%8d%e7%bd%ae)
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||||
* [自动同步](#/Sync?id=%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%90%8c%e6%ad%a5)
|
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||||
* [自动同步的注意事项](#/Sync?id=%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%90%8c%e6%ad%a5%3fid)
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||||
* [内置解析](#/Sync?id=%e5%86%85%e7%bd%ae%e8%a7%a3%e6%9e%90)
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||||
* [导出到本地](#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e6%9c%8d%e5%8a%a1)
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|
||||
* [导出文件夹](#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e6%96%87%e4%bb%b6%e5%a4%b9)
|
||||
|
||||
* [如何使用](#/Sync?id=%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8)
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||||
* [增强导出](#/Sync?id=%e5%a2%9e%e5%bc%ba%e5%af%bc%e5%87%ba)
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||||
* [读取外部文件](#/Sync?id=%e5%a4%96%e9%83%a8%e6%96%87%e4%bb%b6)
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||||
* [删除旧文件](#/Sync?id=%e5%88%a0%e9%99%a4%e6%97%a7%e6%96%87%e4%bb%b6)
|
||||
|
||||
* [导出类型](#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e7%b1%bb%e5%9e%8b)
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||||
* [PDF](#/Sync?id=pdf)
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||||
* [pandoc](#/Sync?id=pandoc)
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* [Epub](#/Sync?id=epub)
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* [assets + md](#/Sync?id=assets-md)
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* [Textbundle](#/Textbundle)
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* [邮件服务](#/邮件服务)
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* [发送到 Kindle](#/发送到-Kindle)
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||||
* [导出服务](#/Sync?id=%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8c%96%e6%9c%8d%e5%8a%a1)
|
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|
||||
* [Hypothesis](#/自动化服务?id=hypothes)
|
||||
|
||||
* [Readwise.io](#/自动化服务?id=readwise)
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|
||||
* [数据中心](#/Sync?id=%e6%95%b0%e6%8d%ae%e4%b8%ad%e5%bf%83)
|
||||
|
||||
* [URL Scheme](#/Sync?id=urlscheme)
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||||
|
||||
* [稍后读相关](#/Sync?id=%e7%a8%8d%e5%90%8e%e8%af%bb%e7%9b%b8%e5%85%b3)
|
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|
||||
* [打开稍后读](#/Sync?id=%e6%89%93%e5%bc%80%e7%a8%8d%e5%90%8e%e8%af%bb)
|
||||
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||||
* [极速版](#/Sync?id=%e6%9e%81%e9%80%9f%e7%89%88)
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||||
* [标注嵌入模式](#/Sync?id=%e6%a0%87%e6%b3%a8%e5%b5%8c%e5%85%a5%e6%a8%a1%e5%bc%8f)
|
||||
|
||||
* [嵌入到 Obsidian](#/Sync?id=%e5%b5%8c%e5%85%a5%e5%88%b0obsidian)
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* [嵌入到 Logseq](#/Sync?id=%e5%b5%8c%e5%85%a5%e5%88%b0logseq)
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* [嵌入到 MenubarX](#/Sync?id=%e5%b5%8c%e5%85%a5%e5%88%b0menbarx)
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* [Token](#/Sync?id=token)
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||||
* [主题](#/Sync?id=%e4%b8%bb%e9%a2%98)
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* [暗色模式](#/Sync?id=%e6%9a%97%e8%89%b2%e6%a8%a1%e5%bc%8f)
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||||
|
||||
* [文档地址源](#/Sync?id=%e6%96%87%e6%a1%a3%e5%9c%b0%e5%9d%80%e6%ba%90)
|
||||
|
||||
* [Bookmarklet](#/Sync?id=bookmarklet)
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||||
* [日志输出](#/Sync?id=%e6%97%a5%e5%bf%97)
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[描述](#/Sync?id=%e6%8f%8f%e8%bf%b0)
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**简悦 · 同步助手** 为简悦 · 高级账户提供了增强型的功能，如：
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1. **自动同步**
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2. **小书签**
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3. 导出到文件 **本地的任意位置**
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4. **原生 PDF · Epub** 导出
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5. **直接发送到你的 Kindle**
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6. 内置解析
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7. **邮件发送**
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8. **自动化** 导出
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等诸多仅扩展端无法提供的功能，同时也为简悦 · 稍后读的客户端提供了一个未来可接入的入口。
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[支持平台](#/Sync?id=%e6%94%af%e6%8c%81%e5%b9%b3%e5%8f%b0)
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||||
> 基本上涵盖了全部平台，包括：`Windows` · `Mac` · `Linux` 与 [命令行版本](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/3704) · [Docker](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/4312)。
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||||
> 关于同步助手的更多玩法和介绍，[请看这里](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/categories/%E5%90%8C%E6%AD%A5%E5%8A%A9%E6%89%8B)。
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[更新日志](#/Sync?id=%e6%9b%b4%e6%96%b0%e6%97%a5%e5%bf%97)
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||||
> 详细说明 [请看这里](https://simpreadpublish.notion.site/simpreadpublish/2482effc334e4df8aa3aac7da8bb8059)
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[下载](#/Sync?id=%e4%b8%8b%e8%bd%bd)
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包含简悦同步助手的全部版本：
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* [Onedrive@世纪互联](https://experience.sharepoint.cn/:f:/s/simpread/EooPpw5vqrpLoMInbTpV1rgB5hyvrqv-cdhPCGwiLxrDvw?e=NJ9ZPG) **国内用户首选**
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* [FlowUs](https://flowus.cn/share/be3e616f-a047-40d4-94dc-e89f795a7a5e) **国内用户首选**
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* [百度网盘](https://pan.baidu.com/s/1ARQZ-zcQroTzHDJWWRJUIQ?pwd=m4pt) 提取码: m4pt **偶尔会被无故取消分享 😂**
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* [Box.net](https://app.box.com/s/q7hz86hkeqgoc7mkofxaxu5eiup88j32) **国外用户首选**
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* [OneDrive](https://1drv.ms/u/s!Aua4SNl3dUARh0iLAigvKGbGEHMz?e=LJe6f3)
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> 如无法访问请退出你的 OneDrive 账户，或在隐身模式下打开此链接。
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* Telegram Channel
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* 1.0.1 → [win 64 & 32](https://t.me/simpread/171) [mac](https://t.me/simpread/166)
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* 1.0.2 → [Telegram Group](https://t.me/simpreadgroup/56764)（含全部系统）
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||||
* 1.1.0 → [Telegram Group](https://t.me/simpreadgroup/57763)（含全部系统）
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[无法使用](#/Sync?id=%e6%97%a0%e6%b3%95%e4%bd%bf%e7%94%a8)
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||||
在 Windows 上运行可能会被 360 类的产品误报，因为同步助手使用了 Electron 技术，所以有可能存在此情况，如果是在上述官方提到的渠道下载，请放心使用。
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||||
如果你在运行同步助手是遇到了问题，[Mac 用户看这里](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/2283) [Windows 用户看这里](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/2129)。
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[教程](#/Sync?id=%e6%95%99%e7%a8%8b)
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> 包含同步助手验证、绑定、自动同步、增强导出等功能的 [一站式教程](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/pwpnsx)。
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[验证](#/Sync?id=%e9%aa%8c%e8%af%81)
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**简悦 · 同步助手** 在安装后需要与你的 **简悦 · 高级账户** 绑定后才能使用，验证流程：
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### [前提](#/Sync?id=%e5%89%8d%e6%8f%90)
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1. 确保安装简悦扩展端为 2.1.0 版本以上。
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2. 确保你已经是高级账户。
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||||
### [验证](#/Sync?id=%e9%aa%8c%e8%af%81-1)
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1. 运行 **简悦 · 同步助手**
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2. **简悦 → 选项页 → 共通 → 简悦 · 同步助手 → 授权验证并开启简悦 · 同步助手**
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3. 认证无误后会有提示，如下图：
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[注意事项](#/Sync?id=%e6%b3%a8%e6%84%8f%e4%ba%8b%e9%a1%b9)
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1. 端口号默认为 `7026`，建议不要随意更改。
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2. 简悦 · 同步助手 **仅可绑定一个** 简悦 · 高级帐号，即：授权验证后再无法再次绑定。（但可以通过重置的方式来解决）
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[同步](#/Sync?id=%e5%90%8c%e6%ad%a5)
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||||
Tip
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通过此功能，简悦可以将 **配置文件保存到本地的任意位置**。
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### [如何配置](#/Sync?id=%e5%a6%82%e4%bd%95%e9%85%8d%e7%bd%ae)
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||||
配置起来很简单，只需要选择 **配置文件保存的本地文件夹位置** 后就可以了。
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### [自动同步](#/Sync?id=%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%90%8c%e6%ad%a5)
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||||
Tip
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||||
当使用同步功能后，如果选择的文件夹恰好是某个网盘的同步文件夹，就可以实现自动同步的功能。详细配置 [请看这里](#/自动同步)。
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||||
### [自动同步的注意事项](#/Sync?id=%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%90%8c%e6%ad%a5%e7%9a%84%e6%b3%a8%e6%84%8f%e4%ba%8b%e9%a1%b9)
|
||||
|
||||
> 详细配置 [请看这里](#/自动同步?id=%e6%b3%a8%e6%84%8f%e4%ba%8b%e9%a1%b9)
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||||
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||||
[内置解析](#/Sync?id=%e5%86%85%e7%bd%ae%e8%a7%a3%e6%9e%90)
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||||
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||||
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||||
> 得益于 **简悦 · 同步助手**，简悦 · 稍后读内置的阅读模式解析得到全面「飞跃」，可解析 **动态加载** **包含了 LateX 的页面**，同时也解决了 **简悦 2.0 的某些页面乱码问题**。
|
||||
|
||||
> 此功能需要在稍后读中使用，详细说明 [请看这里](#/稍后读?id=%e9%98%85%e8%af%bb%e6%a8%a1%e5%bc%8f%e8%a7%a3%e6%9e%90%e5%99%a8)。
|
||||
|
||||
[导出服务](#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e6%9c%8d%e5%8a%a1)
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||||
------------------------------------------------------
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||||
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||||
得益于 **简悦 · 同步助手** 的加持，在简悦原有导出的功能的基础上增加（强）了如下功能：
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* 可导出到任意目录
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* `原生 PDF` `原生 Epub`
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* `TextBundle` `md + assets`
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* `Markdeep`
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* `发送到邮件` `直接发送到 Kindle`
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||||
* 支持任意格式导出 e.g. `.docs`
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||||
### [导出文件夹](#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e6%96%87%e4%bb%b6%e5%a4%b9)
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||||
Tip
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||||
通过设置导出文件夹，可以**将阅读模式的导出功能** 导出到此文件夹中。
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1. 在 **同步配置文件夹目录** 建立 `output` 文件夹
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||||
> 也可选择与 **同步配置文件夹目录** 不一样的本地文件夹；也可保留为空，即使用 **同步配置文件夹目录** 下面的 `output` 文件夹。
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||||
2. **简悦 · 同步助手** 开启相关选项（默认为开启状态）
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||||
3. **简悦（扩展端） → 选项页 → 共通 → 简悦 · 同步助手** 也同样开启以下功能。
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||||
### [如何使用](#/Sync?id=%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8)
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||||
与之前的导出功能所在的位置一样，即：进入 **阅读模式 | 聚焦模式 → 右下角 控制栏 → 动作 → 导出**
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||||
### [增强导出](#/Sync?id=%e5%a2%9e%e5%bc%ba%e5%af%bc%e5%87%ba)
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||||
Tip
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||||
1.0.2 版新增的功能，类似 Hazel 的自动化功能，可以将任意导出文件导出到指定目录。
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||||
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||||
Warning
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||||
下面的例子只是例子，目前 **暂时不支持同一个关键字执行多次方案**，比如： `md` 关键字只能执行一次，即第一次设置它的规则，即便后面有多个 `md` 规则都不会生效。
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||||
```
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||||
{"extension":"external", "path":"/Users/xxxx/xxxx/simpublish-demo/api/_output"}
|
||||
{"extension":"pdf", "path":"/Users/xxxx/xxxx/Ebook"}
|
||||
{"extension":"epub", "path":""}
|
||||
{"extension":"docx", "path":""}
|
||||
{"extension":"assets", "path":"/Users/xxxx/xxxx/Obsidian/SimpRead"}
|
||||
{"extension":"textbundle", "path":""}
|
||||
{"extension":"md", "path":"/Users/xxxx/xxxx/Obsidian/SimpRead"}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
当导出类型为 Markdown 且为标注时，保存到 `/Users/xxxx/xxxx/Obsidian@simpread/SimpRead`
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||||
|
||||
```
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||||
{"extension":"md", "path":"/Users/xxxx/xxxx/Obsidian@simpread/SimpRead", "type":"annote"}
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||||
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||||
```
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||||
|
||||
当导出类型为 md + assets 且为全文时，保存到 `/Users/xxxx/xxxx/Obsidian@simpread/Inbox`
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||||
|
||||
```
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||||
{"extension":"assets", "path":"/Users/xxxx/xxxx/Obsidian@simpread/Inbox", "type":"page"}
|
||||
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||||
```
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||||
|
||||
当导出类型为 `tts` ，保存到 `/Users/xxxx/xxxx/tts`
|
||||
|
||||
```
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||||
{"extension":"tts", "path":"/Users/xxxx/xxxx/tts"}
|
||||
|
||||
```
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简单的解释
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* `extension` → 任意文件的后缀 `epub` `docx` `md` `html` 等
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有几个特殊的后缀：
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||||
* `external` → 导出 HTML 时，将当前 `xxx.html` 复制到 `path` 对应的目录，此功能注意针对 [简悦的外部资料库的自建方案](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions?discussions_q=label%3A%22self+built%22)。
|
||||
|
||||
* `assets` → 可以辅助 [导出 md + assets 格式](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/4041) 实现 `md + assets` 结构。
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||||
|
||||
* `tts` → 可以辅助 [朗读](#/TTS?id=%e4%b8%8b%e8%bd%bd%e4%bd%8d%e7%bd%ae) 功能将正文转换的语音保存到任意位置。
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||||
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* `output` → 导出文件夹地址
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* `""` → 空值，即当前导出目录的同 `extension` 文件夹，如
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`{"extension":"epub", "path":""}` 则会在导出文件夹中新建 `epub` 文件夹。
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* `"/xxxx"` → 有值，根据对应值的位置导出。
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* type → 导出类型（ 此功能为 [同步助手 1.1.3 版](#/Sync) 功能，如低于此版本 [请升级](#/Sync?id=%e4%b8%8b%e8%bd%bd) ）。
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* `annote` → 标注 e.g. `1234-xxx@annote`
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* `page` → 全文 e.g. `1234-xxx`
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> type 参数可以省略，当省略后不区分 **全文 or 标注**。
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> 通过区分全文 or 标注，可以实现以下方案：
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> 将标注导入到 Obsidian SimpRead 文件夹，将 assets 形式的全文导入到 Inbox 文件夹，做到全文和标注分开管理。
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### [外部文件](#/Sync?id=%e5%a4%96%e9%83%a8%e6%96%87%e4%bb%b6)
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||||
> 此功能为 [同步助手 1.1.3 版](#/Sync) 功能，如低于此版本 [请升级](#/Sync?id=%e4%b8%8b%e8%bd%bd)。
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> 将本地的任意快照（ 包括： `.html` `.md` ）生成阅读模式，同时也加入到简悦的稍后读系统，详细说明 [外部文件](#/外部文件)。
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### [删除旧文件](#/Sync?id=%e5%88%a0%e9%99%a4%e6%97%a7%e6%96%87%e4%bb%b6)
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> 当 **使用 [知识库](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/lglfy2) 时，请启用此功能**。当删除稍后读时，无法自动同步删除本地快照，启用此功能后会避免出现重复的 `idx-xxx.html`。
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[导出类型](#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e7%b1%bb%e5%9e%8b)
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### [PDF](#/Sync?id=pdf)
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#### [同步助手基础打印方案](#/Sync?id=%e5%90%8c%e6%ad%a5%e5%8a%a9%e6%89%8b%e5%9f%ba%e7%a1%80%e6%89%93%e5%8d%b0%e6%96%b9%e6%a1%88)
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Tip
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通过 **简悦 · 同步助手** 终于支持了原生的 PDF 输出功能，只要分别在：
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1. 简悦 · 同步助手 → 导出 → **启用导出 PDF 功能**
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2. 简悦（扩展端） → 选项页 → 共通 → 简悦 · 同步助手 →**启用导出 PDF 功能**
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即可，[导出例子](https://static.simp.red/export/simpread.pdf)。
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#### [wkhtmltopdf](#/Sync?id=wkhtmltopdf)
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Tip
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同步助手高级打印方案
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1.0.2 版的同步助手增加了更丰富的定制化 PDF 导出方案，详细 [请看这里](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/3887)。
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**同步助手高级打印方案** 还提供了基础打印方案没有的定制化功能：
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* [主题、字体样式、字体大小](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/3887#discussioncomment-2735661)
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* [自定义字体](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/3887#discussioncomment-2735667)
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* [自定义样式](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/3887#discussioncomment-2735664)
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* [更细致的打印，如页边距、打印尺寸](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/3887#discussioncomment-2750058)
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* 自带目录
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* 完美解决因图片防盗链无法成功打印的问题。
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#### [与调用系统打印功能对比](#/Sync?id=%e4%b8%8e%e8%b0%83%e7%94%a8%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e6%89%93%e5%8d%b0%e5%8a%9f%e8%83%bd%e5%af%b9%e6%af%94)
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1. 一次点击，系统打印需要多次点击
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2. 布局更合理，系统打印的白边太大
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3. 跨页时图片无分割，系统打印的图片在跨页时会有分割
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### [Pandoc](#/Sync?id=pandoc)
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Note
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[Pandoc](https://pandoc.org/) 是一个免费基于命令行的多格式转换工具，**简悦 · 同步助手** 已集成 Pandoc 的大部分功能，所以借此支持导出任意格式 e.g. `.docs` `.epub` 等，细节 [请看这里](#/定制化导出?id=%e8%87%aa%e5%ae%9a%e4%b9%89%e5%af%bc%e5%87%ba)。
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#### [下载地址](#/Sync?id=%e4%b8%8b%e8%bd%bd%e5%9c%b0%e5%9d%80)
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建议请去 [官网](https://pandoc.org/installing.html) [下载](https://github.com/jgm/pandoc/releases/latest) 请找到适合自己的系统即可。
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#### [安装](#/Sync?id=%e5%ae%89%e8%a3%85)
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根据提示一路安装即可。
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#### [验证（Windows）](#/Sync?id=%e9%aa%8c%e8%af%81%ef%bc%88windows%ef%bc%89)
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> 只要 **确保全局可以调用 pandoc 命令**，安装完毕后在命令行下输入 `pandoc -v` 看到正常的输出即可。
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#### [验证（Mac）](#/Sync?id=%e9%aa%8c%e8%af%81%ef%bc%88mac%ef%bc%89)
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> 请确保 pandoc 在你的 `/usr/local/bin/` 目录下存在，同时也确保此目录在 `$PATH` 下。
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>
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> 一般情况下 `/usr/local/bin/` 都会存在于 `$PATH` 下。
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可以使用如下命令检验：
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`which pandoc` → 查看 pandoc 所在目录
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PS：一般使用 `pandoc-xxx-macOS.pkg` 安装的话，自然是 `/usr/local/bin/` 目录。
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> 下个版本会包含 `pandoc` 定制化目录功能
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#### [使用](#/Sync?id=%e4%bd%bf%e7%94%a8)
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**简悦 · 同步助手** 已内置了 pandoc 的使用，所以对于用户来说，无需手动设置。
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### [Epub](#/Sync?id=epub)
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借助 [pandoc](#/Sync?id=pandoc) 简悦也支持 **原生导出 Epub**，在操作上与上面保持一致，即：需要分别在 **扩展端** 与 **同步助手** 开启此选项。
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#### [与调用第三方 Epub 对比](#/Sync?id=%e4%b8%8e%e8%b0%83%e7%94%a8%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%96%b9-epub-%e5%af%b9%e6%af%94)
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1. 第三方 Epub 转换所需的时间较长。（取决于网络的通畅
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2. 标题为中文字体会显示乱码。
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而 **原生 Epub 输出** 则没有上述问题。
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但如果要启用此功能的话，需要在 * _本地安装 [Pandoc](#/Sync?id=pandoc) *_。
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#### [扩展端开启方法](#/Sync?id=%e6%89%a9%e5%b1%95%e7%ab%af%e5%bc%80%e5%90%af%e6%96%b9%e6%b3%95)
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||||
> 选项页 → 共通 → 同步助手，下图所示：
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#### [同步助手端开启方法](#/Sync?id=%e5%90%8c%e6%ad%a5%e5%8a%a9%e6%89%8b%e7%ab%af%e5%bc%80%e5%90%af%e6%96%b9%e6%b3%95)
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||||
> 同步助手默认开启此选项，下图所示
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### [Textbundle](#/Sync?id=textbundle)
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> 详细说明 [Textbundle](#/Textbundle)
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### [assets + md](#/Sync?id=assets-md)
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Tip
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同步助手 1.0.2 版支持导出 md + assets，如何使用 [请看这里](https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/4041)。
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`md + assets` 是一个比 Textbundle 更加广泛的方案 Obsidian、Typora 等均支持此方式。
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### [Markdeep](#/Sync?id=markdeep)
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> 详细说明 [Markdeep](#/Markdeep)
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### [邮件服务](#/Sync?id=%e9%82%ae%e4%bb%b6%e6%9c%8d%e5%8a%a1)
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> 详细说明 [邮件服务](#/邮件服务)
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### [发送到 Kindle](#/Sync?id=%e5%8f%91%e9%80%81%e5%88%b0kindle)
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> 详细说明 [发送到 Kindle](#/发送到-Kindle)
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[自动化服务](#/Sync?id=%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8c%96%e6%9c%8d%e5%8a%a1)
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----------------------------------------------------------------
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Tip
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除了上面的增强导出功能外，同步助手还包含一类比较特殊的服务，详细说明 [自动化服务](#/自动化服务)，目前接入了下面两个服务。
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### [Hypothesis](#/Sync?id=hypothesis)
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> 详细说明 [自动化服务](#/自动化服务?id=hypothes)
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### [Readwise](#/Sync?id=readwise)
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||||
> 详细说明 [自动化服务](#/自动化服务?id=readwise)
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[数据中心](#/Sync?id=%e6%95%b0%e6%8d%ae%e4%b8%ad%e5%bf%83)
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Tip
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**1.2.0 版** 新增功能，内置了一组针对 `simpread_config.json` 的优化、修复、整理、统计工具，包括：
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* [历史记录](#/数据中心?id=%e5%8e%86%e5%8f%b2%e8%ae%b0%e5%bd%95)
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* [修复配置文件](#/数据中心?id=%e4%bf%ae%e5%a4%8d%e9%85%8d%e7%bd%ae%e6%96%87%e4%bb%b6)
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||||
* [清理配置文件](#/数据中心?id=%e6%b8%85%e7%90%86%e9%85%8d%e7%bd%ae%e6%96%87%e4%bb%b6)
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||||
* [查找重复数据](#/数据中心?id=%e6%9f%a5%e6%89%be%e9%87%8d%e5%a4%8d%e6%95%b0%e6%8d%ae)
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||||
* [数据统计](#/数据中心?id=%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%bb%9f%e8%ae%a1)
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||||
> 详细说明 [数据中心](#/数据中心)
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[URLScheme](#/Sync?id=urlscheme)
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--------------------------------
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Tip
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**1.1.0 版** 新增功能，目前支持三种 URL Scheme，未来还会陆续增加新方案。
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* `type` 包括：`unread` `extension`
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* `simpread://open?type=unread&idx=1234&id=abc`
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> 以独立窗口打开 ID 为 `1234` 的本地快照并具有跳转到对应的标注 `abc` 此功能也叫[标注嵌入模式](#/标注嵌入模式)。
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* `simpread://open?type=extension`
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> 以独立窗口打开扩展端稍后读
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* `simpread://open?type=unread`
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> 以独立窗口打开 [稍后读极速版](#/Sync?id=%e6%9e%81%e9%80%9f%e7%89%88)
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* `popup` 包括： `window` → 加上参数后，每个链接都会新打开一个窗口，默认（不加此参数）则无论打开什么链接只在当前窗口打开，例如：
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* `simpread://open?type=unread&popup=window`
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* `simpread://open?type=unread&idx=2530&id=1666433469343&popup=window`
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* `embed`
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* `logseq` → 显示 logseq 选项 e.g. `simpread://open?type=unread&embed=logseq`
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* `rr` → 显示 roam research 选项 e.g. `simpread://open?type=unread&embed=rr`
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Warning
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注意：Linux 用户暂时不支持 URL Scheme。
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[稍后读相关](#/Sync?id=%e7%a8%8d%e5%90%8e%e8%af%bb%e7%9b%b8%e5%85%b3)
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Tip
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同步助手内置了一些跟稍后读有关系的功能，包括：通过快捷键打开稍后读、稍后读极速版等。
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> 1.1.3 版把同步助手稍后读的内容都整理到一起，位置：**同步助手 → 导出 → 稍后读**
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### [快捷键](#/Sync?id=%e5%bf%ab%e6%8d%b7%e9%94%ae)
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||||
> 此功能为 [同步助手 1.1.3 版](#/Sync) 功能，如低于此版本 [请升级](#/Sync?id=%e4%b8%8b%e8%bd%bd)。
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||||
> 在 1.1.3 版中把稍后读的相关快捷键整理到 **同步助手 → 导出 → 稍后读** 里面，并增加了一些新的快捷键，详细说明 [请看这里](#/稍后读快捷键)。
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### [打开稍后读](#/Sync?id=%e6%89%93%e5%bc%80%e7%a8%8d%e5%90%8e%e8%af%bb)
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||||
> 通过设置快捷键可将稍后读以独立窗口打开。
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#### [设置稍后读](#/Sync?id=%e8%ae%be%e7%bd%ae%e7%a8%8d%e5%90%8e%e8%af%bb)
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||||
> 需要 **简悦（扩展端）· 稍后读** [创建快捷方式](#/稍后读?id=%e5%88%9b%e5%bb%ba%e5%bf%ab%e6%8d%b7%e6%96%b9%e5%bc%8f)，然后将快捷键方式的路径填入到下面的地址。
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> 1.1.2 版（及以下）位置：同步助手 → 共通
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> 1.1.3 版（及以上）位置：同步助手 → 导出 → 稍后读
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#### [设置快捷键](#/Sync?id=%e8%ae%be%e7%bd%ae%e5%bf%ab%e6%8d%b7%e9%94%ae)
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> 此功能为 1.1.2 版（及以下）功能。
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> **注意：** 此方式的设置与 **简悦 · 扩展端** 一致，依次设置按键。
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> 1.1.3 版（及以上） [请看这里](#/Sync?id=%e7%a8%8d%e5%90%8e%e8%af%bb%e5%bf%ab%e6%8d%b7%e9%94%ae)。
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||||
### [极速版](#/Sync?id=%e6%9e%81%e9%80%9f%e7%89%88)
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||||
> 1.1.0 版新增功能，内置了一个极简版本的稍后读 [访问地址](http://localhost:7026/unread/)。
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||||
> 可以方便的将其嵌入到 Obsidian、MenubarX、以及新标签页等任意需要的地方，详细说明 [请看这里](#/稍后读极速版)。
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||||
### [标注嵌入模式](#/Sync?id=%e6%a0%87%e6%b3%a8%e5%b5%8c%e5%85%a5%e6%a8%a1%e5%bc%8f)
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||||
> 极速版稍后读还包含了 [标注嵌入模式](#/标注嵌入模式)。
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Tip
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基于极速版与标注嵌入模式，可以将简悦的标注系统嵌入到 Obsidian、Logseq、Roam Reasearch 等双链笔记中，彻底实现 **左侧笔记，右侧标注** 的完美方案，详细说明 [配置库](#/配置库)。
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### [Token](#/Sync?id=token)
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||||
> 此功能为 [同步助手 1.1.3 版](#/Sync) 功能，如低于此版本 [请升级](#/Sync?id=%e4%b8%8b%e8%bd%bd)。
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||||
> 简悦的稍后读数据均存在 `simpread_config.json` 中，通过此方式可以让任意应用通过 `HTTP` 方式调用的话，相当于读取了稍后读的数据，可以产生很多联动效果，详细说明 [稍后读外部访问](#/稍后读外部访问)。
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||||
[文档地址源](#/Sync?id=%e6%96%87%e6%a1%a3%e5%9c%b0%e5%9d%80%e6%ba%90)
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----------------------------------------------------------------
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||||
> 此功能为 [同步助手 1.1.3 版](#/Sync) 功能，如低于此版本 [请升级](#/Sync?id=%e4%b8%8b%e8%bd%bd)。
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> 同步助手每个功能都配有相应的说明文档，可以通过此功能来切换不同的地址源。
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> 包括：
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* [Github Page](http://ksria.com/simpread/docs)
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> 默认地址源。
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* [阿里云](https://simpread.pro/docs)
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> 国内用户可选择此方案。
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* [国外线路](http://ksria.com/simpread/docs2)
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> 使用 `cdnjs.cloudflare.com` 作为 CDN。
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[主题](#/Sync?id=%e4%b8%bb%e9%a2%98)
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> 此功能为 [同步助手 1.1.3 版](#/Sync) 功能，如低于此版本 [请升级](#/Sync?id=%e4%b8%8b%e8%bd%bd)。
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> 在默认样式的基础上增加了一个 Light 样式。
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[暗色模式](#/Sync?id=%e6%9a%97%e8%89%b2%e6%a8%a1%e5%bc%8f)
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------------------------------------------------------
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||||
> 此功能为 [同步助手 1.1.3 版](#/Sync) 功能，如低于此版本 [请升级](#/Sync?id=%e4%b8%8b%e8%bd%bd)。
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||||
> 增加了暗色模式，会跟随系统的改变而已改变。（暂时不支持手动更改为暗色模式）
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[Bookmarklet](#/Sync?id=bookmarklet)
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------------------------------------
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> 详细说明 [请看这里](#/Bookmarklet)。
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[日志](#/Sync?id=%e6%97%a5%e5%bf%97)
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----------------------------------
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||||
1.0.2 版新增功能，可将同步助手的操作日志输出到任意目录。
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[Logo 设计](#/Sync?id=logo-%e8%ae%be%e8%ae%a1)
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||||
--------------------------------------------
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||||
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||||
同步助手的 Logo 自于社区用户 [Shawn](https://shawnan.design/) 的设计。
|
||||
Executable
+53
@@ -0,0 +1,53 @@
|
||||
---
|
||||
created: 2025-08-30T11:45
|
||||
updated: 2025-09-22T13:27
|
||||
---
|
||||
> 本文由 [简悦 SimpRead](http://ksria.com/simpread/) 转码， 原文地址 [www.yuque.com](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/xr9wb8b4ap5rrzba)
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||||
|
||||
> 如果你只是轻量级使用简悦的阅读模式，无需安装同步助手；...
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||||
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||||
支持本地快照系统是简悦区别其它同类产品最大的一个特点，同时也是简悦优于其它同类产品的原因。
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||||
前提
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||||
在 [同步助手](https://simpread.pro/docs/#/Sync) 的加持下，可以将阅读模式的内容保存到本地任意位置，基于这个特性简悦拥有了本地快照系统。
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||||
描述
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||||
稍后读功能之一：Capture，永久收藏，防止 404，线上稍后读只是将图片从服务器（A）放到了自己的服务器（B）上，依就在网络上，并没有改变这个图片不会 404 的命运。
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而通过同步助手可以将阅读模式的全部资源（包括图片）保存到本地，用户可以使用任意网盘来同步这些快照，同时在简悦的稍后读中可以读取这个本地快照。不止如此，本地快照系统是简悦各种高级功能的基石，也是双链笔记玩法的基础。
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能做什么
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●通过阅读模式可将这篇文章（包括图片）保存到本地（[同步助手导出](https://simpread.pro/docs/#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e6%9c%8d%e5%8a%a1) 功能）。
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●这篇快照可支持任意网盘系统，包括：各种网盘（坚果云 / Onedrive / 百度 / 阿里云盘）、NAS、Git 系统等，是多设备的自动同步数据（[自动同步](https://simpread.pro/docs/#/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%90%8C%E6%AD%A5) 功能）。
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●在稍后读中读取本地快照，同时可以在本地快照上进行标注（[知识库](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/lglfy2) 功能）。
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●这篇稍后读会生成唯一的本地永久链接，方便在双链笔记中溯源（[永久链接](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/egvhm7) 功能）。
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●这篇稍后读还可以直接在网络访问，也就是永久外链（[资料库](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/vcmg4o) 功能）。
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●在本地标注时，也会自动同步标注（按照你设定的标注模板格式）到 Obsidian、Logseq 等本地双链笔记中（[Markdown 定制化](https://simpread.pro/docs/#/%E5%AE%9A%E5%88%B6%E5%8C%96%E5%AF%BC%E5%87%BA?id=markdown) 功能）。
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●在 Obsidian、Logseq、Roam Research 中可以直接嵌入本地快照的标注模式（[标注嵌入模式](https://simpread.pro/docs/#/Sync?id=%e6%a0%87%e6%b3%a8%e5%b5%8c%e5%85%a5%e6%a8%a1%e5%bc%8f) 功能）。
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分类
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本地快照系统不是一个单一化的功能，通过上面的例子可以看到它是一个复合型功能，简悦的大部分高级功能都围绕着它设置的。
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●知识库
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●资料库
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●永久链接
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●标注嵌入模式
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知识库
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资料库
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永久链接
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标注嵌入模式
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新手用户看过来
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虽然本地快照系统的每个功能都有教程，对于简悦老用户来说还是非常方便的，但对于新用户或新手用户来说可能不是那么友好，所以简悦官方推出了免配置的解决方案。
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引申
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●[同步助手](https://simpread.pro/docs/#/Sync)
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●[同步助手导出](https://simpread.pro/docs/#/Sync?id=%e5%af%bc%e5%87%ba%e6%9c%8d%e5%8a%a1)
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●[自动同步](https://simpread.pro/docs/#/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%90%8C%E6%AD%A5)
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●[稍后读本地化](https://simpread.pro/docs/#/%E7%A8%8D%E5%90%8E%E8%AF%BB?id=%e8%af%bb%e5%8f%96%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e5%bf%ab%e7%85%a7)
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●[知识库](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/lglfy2)
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●[资料库](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/vcmg4o)
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●[永久链接](https://www.yuque.com/kenshin/simpread/egvhm7)
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●[Markdown 定制化](https://simpread.pro/docs/#/%E5%AE%9A%E5%88%B6%E5%8C%96%E5%AF%BC%E5%87%BA?id=markdown)
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●[标注嵌入模式](https://simpread.pro/docs/#/Sync?id=%e6%a0%87%e6%b3%a8%e5%b5%8c%e5%85%a5%e6%a8%a1%e5%bc%8f)
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url: https://super.sina.cn/shequn/post/detail_1111006286295965696.html
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title: 高人指点的 35 条社会潜规则：1、你不联系别人，别人也不联系你，这叫默默断交原则。2、找老婆，不用看她是什么名牌大学毕业，就看她的家教，看她的母亲是一个什么样的人。
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date: 2025-09-27 08:50:31
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summary: 高人指点的 35 条社会潜规则：1、你不联系别人，别人也不联系你，这叫默默断交原则。2、找老婆，不用看她是什么名牌大学毕业，就看她的家教，看她的母亲是一个什么样的人。 - sina.cn
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created: 2025-09-27T08:50
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updated: 2025-09-27T08:50
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高人指点的 35 条社会潜规则： 1、你不联系别人，别人也不联系你，这叫默默断交原则。 2、找老婆，不用看她是什么名牌大学毕业，就看她的家教，看她的母亲是一个什么样的人。 3、不抢风头。在集体活动中，不要过分表现自己，抢了别人的风头，要学会给他人留一些展示的机会。 4、不要轻易透露自己的底牌。保留一些关键信息和个人能力，避免被人完全看透而处于被动。 5、避免过度八卦。过多地打听别人的隐私或传播八卦消息，容易引起他人反感。 6、人与人之间的感情，最好不要涉及利益，若是牵扯到了利益，这段感情也往往会走向终点。 7、别太把自己当回事，别啥都随口应承。要懂得估量自身能力，量力而行。要知道人的本事有限。一味打肿脸充胖子，掏空自己去成全别人，最终只会把自己的生活弄得一团糟。 8、虚伪行为在社交场合中屡见不鲜，为了保护自己，我们需要学会识别他人的虚伪行为。 9、听别人的话，要听懂言外之意。比如到别人家做客，别人说 "留下来一起吃饭吧"，却完全没有做饭的意思，那就是随便客气一些，是在委婉地向你下逐客令呢。 10、以十倍速度接近你的人，也会以十倍的速度离开你。 11、搞好人脉关系，重要的不是和小人物搞好关系，而是对你有帮助的大人物搞好关系。 12、良知这种东西不是每个人都有，有的人没有就是没有，不要强求。 13、便宜的东西找熟人买，方便增加感情贵重的东西找生人买，方便维护权益。 14、真正厉害的人，往往都是看破不说破就像很多潜规则一样，是不能拿到明面说的，一说就是错，一说就是麻烦甚至是灾祸，尤其是在现实生活中，管住嘴比什么都重要。 15、宁得罪部门经理，也不得罪领导安插的内卫。 16、在感情的世界里，新鲜感和责任的重要程度因人而异。很多时候不是因为自己不好，而是对方有了更好的选择。谁都不是唯要看清自己的位置。 17、不管是打工 上班不创业做生意当老板不把一些为人处世的潜规则研究透，你随时都会成为套路的牺牲品，尤其是下面这九个潜规则，决定着你的前途与命运。 18、人这辈子，要跟许多人打交道。有真心的，也有假意的。学会分辨，这是对彼此负责，不浪费真心。做人别太直，偶尔口不对心下；做事别太硬，适当圆滑点，这样才能少吃亏。 19、不管你对世俗潜规则怎么样投以白眼它就在那儿，不以你的意志为转移；不管你对家。抽烟、喝酒的态度是赞成、反感还是无所谓，它们都是现代人情感拉近的最快捷方式，没有之一。 20、微信计步程序，最好关闭，总有人在背后研究你。 21、假如你被一个人坑过、害过、背叛过那不管他多么痛哭流涕、低声下气、花言巧语向你解释，都不要轻易选择原谅。 22、请男人吃饭带个美女，这样破冰会非常快。 23、一个和尚打水吃，两个和尚挑水吃，三个和尚没水吃。永远不要幻想着和所有人都处好关系。人多反而容易起矛盾。 24、别人可以自嘲，但你不可以跟着附和。很多人知道这个道理，但常常做不到。 25、要提防那些满手都是烂牌的人，因为当他手里的每一张牌都很差时，想要赢的唯一方法就是打破规则。 26、成熟的人眼里只有前途，稚嫩的人满是爱恨情仇。 27、一个家族，哥哥混好了可以带弟弟，但弟弟混好，往往不会带哥哥。 28、亲戚做邻居容易引起纠纷，最好避免这种情况发生。 29、不能让自己舒服的人，都可以让他滚一边凉快去。我活着的目的就是为让自己爽让自己舒服。你都不能让我舒服，我跟你扯上关系干啥？ 30、与人交谈时，不要用手去掩鼻子，别人递给你的名片不要老是用手去玩弄。 31、去桑拿时，只要享受服务，不要去二楼休息室，以免招惹麻烦。 32、在与人交谈时，我发现只说 30% 的话能够让人保持一定的神秘感和吸引力；只说 50% 的话能够让人感受到真诚和亲近，只说 70% 的话能够让人感受到亲密和信任。
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